对话式AI系统作为糖尿病生活方式改变信息中介的专家见解数据集
包含医疗专家关于糖尿病诊疗现状与对话式AI系统应用的讨论材料、工作表及笔记，聚焦医患沟通优化。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-09-24
资源简介
本数据集包含以下三部分内容：1）用于采集参与者对当前糖尿病诊疗实践反馈的工作表；2）用于收集参与者对拟议人工智能场景看法的工作表；3）一份由专职记录员整理的笔记文档。本研究的核心目标是收集医疗领域专家关于对话式中介人工智能（conversational intermediary AI, CIAI）在优化医患沟通中作用的相关见解。本研究邀请医疗领域专家开展探索性焦点小组讨论，围绕糖尿病诊疗现状展开研讨。本次讨论通过一则故事板呈现，该故事板展示了患者、全科医生助理与助力健康生活方式改善的人工智能系统之间的交互场景；同时，本研究还探讨了故事板中引入的拟议人工智能功能。会议期间，参与者使用带有结构化讨论提示及笔记记录区域的工作表开展讨论。专职记录员对所有口头发言内容进行了完整记录，为数据集补充了详实的专家洞察。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/datasets/71ecfa47-9d3c-44ab-abe3-58cabdc41b6c/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
