家庭用胰岛素笔转化为可回收塑料的评估
评估家庭胰岛素笔回收过程的数据集，包含患者使用数据、回收率及塑料成分分析，用于医疗废物管理研究。
基本信息
资源简介
家庭用胰岛素笔转化为可回收塑料的评估
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 217.35 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Evaluation of the Transformation Process of Home-Used Insulin Pens into Recyclable Plastic》。源站首次发布：2025-10-03。
【数据内容】
源站原始描述：A implementação de práticas de segregação e destinação adequada dos resíduos sólidos gerados pelo tratamento do Diabetes Mellitus (DM) demonstrou impactos relevantes na sustentabilidade e na gestão de insumos em saúde. A estratégia de separar plásticos recicláveis não contaminados reduziu custos relacionados ao transporte e descarte em aterros sanitários, além de contribuir para a diminuição da poluição ambiental. Durante o estudo, foram acompanhados 28.529 pacientes cadastrados em unidades de s…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：实施对糖尿病（DM）治疗中所产生固体废弃物的分类与妥善处置实践，已证明对可持续性和卫生投入管理具有重要影响。将未受污染的可回收塑料分离出来的策略，降低了与运输和填埋处置相关的成本，同时也有助于减少环境污染。研究期间，共随访了在卫生机构登记的28,529名患者，其中6,897人（24.17%）使用公共卫生系统提供的胰岛素笔。三个月内，分发了39,898支胰岛素笔和164,378枚一次性针头。在对卫生专业人员进行培训后，这些人员又作为面向用户的多重传播者开展工作，观察到回收了8,291支胰岛素笔（占总量的20.78%），相当于132公斤可回收塑料。拆解使各组件得以按公斤进行量化，为可回收废弃物的构成特征提供了精确指标。该过程有利于监测被丢弃投入品的规模，并评估处置实践的有效性。在再增值阶段，收集到的132公斤被送往DI-ON回收企业。其中，12公斤（9.09%）为聚苯乙烯，由于缺乏适当设备而未得到再利用。其余120公斤主要由高密度聚乙烯（PEAD）和低密度聚乙烯（PEBD）组成，这些材料由于清洁且无生物污染，无需清洗环节，从而减少了水和能源消耗。在粉碎并与聚丙烯（PP）相容化处理后，材料在220 °C至270 °C之间进行挤出，最终得到114公斤再生聚合物。结果显示了回收糖尿病治疗所用器械的潜力，可作为减少环境影响、优化运营成本并扩展卫生服务中废弃物管理指标的替代方案。该经验强化了卫生实践与环境政策相结合的可行性，有助于形成可应用于该领域其他方面的可持续管理模式。关键词：卫生固体废弃物；塑料回收；可持续性；糖尿病；环境管理。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 217.35 KB。数据集 DOI：10.17632/vh6689wzzw.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/vh6689wzzw
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/vh6689wzzw
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
