糖尿病再入院风险数据集
包含55个属性、10万条记录的美国医院糖尿病住院患者数据集，用于预测再入院风险。
基本信息
资源简介
糖尿病再入院风险数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 4 个文件、合计 19.51 MB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《EVALUATING PATIENT READMISSION RISK: A DATA MINING APPROACH》。源站首次发布：2018-10-05。
【数据内容】
源站原始描述：Citation: Cite the attached article and this dataset. Structure: 55 attributes; 100,000 instances; Missing values = Yes Source: The data are submitted on behalf of the Center for Clinical and Translational Research, Virginia Commonwealth University, a recipient of NIH CTSA grant UL1 TR00058 and a recipient of the CERNER data. John Clore (jclore ''@'' vcu.edu), Krzysztof J. Cios (kcios ''@'' vcu.edu), Jon DeShazo (jpdeshazo ''@'' vcu.edu), and Beata Strack (strackb ''@'' vcu.edu). This data is a de-ident…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 19.51 MB。数据集 DOI：10.17632/nntck7ddgt.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/nntck7ddgt
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/nntck7ddgt
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
