EFO：正常血糖成人2型糖尿病早期代谢预测因子的六年前瞻性队列研究（筹备中）

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS10965

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

引言：2型糖尿病（T2DM）是一种以胰岛素抵抗和高血糖为特征的慢性代谢性疾病，通常先于潜在代谢紊乱出现。早期发现代谢改变有助于及时干预，从而延缓或预防T2DM的发生。代谢谱分析为在临床表现出现之前识别新的疾病生物标志物和代谢改变提供了有用的工具。目的：本研究旨在通过六年随访，在健康血糖正常参与者队列中识别早期代谢改变及预测T2DM的潜在生物标志物。方法：研究纳入94名健康参与者（男女均有，年龄18-40岁），以六年为间隔进行随访。测量临床和生化参数，并在基线和随访时采用基于LC/MS/MS的血浆非靶向代谢组学分析。结果：随访时，9名参与者发展为T2DM，51名患有糖尿病前期，34名仍保持血糖正常。在糖尿病前期组和正常组中均观察到胰岛素抵抗增加和未来T2DM风险升高。

代谢组学分析鉴定出磷脂酰乙醇胺（PE）（20:3_18:0）、3β,7α-二羟基-5-胆甾烯酸和十三烷酸在基线时对未来T2DM风险具有良好的预测能力，其中磷脂酰乙醇胺（PE）（20:3_18:0）和十三烷酸的改变在随访时持续存在。结论：该研究凸显了代谢组学在识别T2DM早期代谢预测因子方面的潜力，强调了对健康血糖正常的年轻成年人进行早期干预的必要性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。