血浆脂质组在胰岛自身免疫和1型糖尿病进展中的动态变化：1型糖尿病预测与预防研究（DIPP）

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS620

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

1型糖尿病（T1D）是西方国家儿童中最常见的自身免疫性疾病之一。早期代谢组学研究提示，T1D发病前存在脂质代谢失调。本研究采用脂质组学方法，对来自40名进展为T1D的儿童（PT1D）、40名至少出现一种胰岛自身抗体但在随访期间未进展为T1D的儿童（P1Ab）以及40名匹配对照（CTR）的428份血浆样本进行了前瞻性系列分子脂质分析。与P1Ab组和CTR组相比，PT1D组中鞘磷脂持续下调。在3月龄时，与P1Ab相比，PT1D中三酰甘油和磷脂酰胆碱主要呈下调趋势。本研究表明，进展为胰岛自身免疫或显性T1D的儿童具有独特的脂质组学特征，这可能有助于在自身免疫启动之前识别高危儿童。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。