DM-QA-DB-V1糖尿病问答数据集
基于糖尿病等慢病指南，通过DeepSeek生成的QA+COT数据集，用于医疗问答推理。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-08-04
资源简介
该数据集基于糖尿病等慢性病临床指南，利用DeepSeek模型生成，包含问答对和思维链推理过程，用于医学问答和推理任务。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("chenhaodev/DM-QA-DB-V1", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset chenhaodev/DM-QA-DB-V1
数据集卡片摘录（源站）
这是一个基于糖尿病等慢性病指南，通过DeepSeek提炼生成的数据集。形式为QA + COT/think。
下载方法
:modelscope-code[]{type=“sdk”}
:modelscope-code[]
许可
Apache License 2.0
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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