哥伦比亚城市成人糖尿病患者膳食摄入：COPEN横断面研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A7debfdf2538cfb330f2716861bc3dee85c78482643df63bf6e99d022026fef13

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目标：发展中国家的糖尿病患病率正在迅速上升。我们旨在估计哥伦比亚城市成年人中糖尿病的患病率，并描述其主要相关因素及相关的膳食摄入情况。研究背景：哥伦比亚营养状况研究（COPEN）是一项基于人群的横断面多阶段概率抽样调查，旨在代表哥伦比亚五个主要城市。参与者：2018年6月至11月期间，我们研究了736名年龄在18岁或以上的非妊娠参与者。糖尿病的定义是随机血浆葡萄糖≥200 mg/dL、自我报告既往诊断为糖尿病或使用任何口服或注射类抗糖尿病药物。参与者还完成了一份包含157个条目的详细食物频率问卷（FFQ）。主要和次要结局指标：糖尿病患病率、关键营养素的膳食摄入量、糖尿病患者中膳食目标的达成情况。结果：糖尿病的总体估计患病率为……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。