糖尿病再入院数据集-23608
基于UCI的糖尿病再入院数据集，包含1999-2008年130家美国医院的患者表格数据，用于二分类再入院预测。
基本信息
资源简介
糖尿病再入院数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《aai540-group3/diabetes-readmission》。源站首次发布：2024-09-22。
【数据内容】
源站原始描述：Port of the diabetes-readmission dataset from UCI (link here See details there and use carefully. Basic preprocessing done by the imodels team in this notebook The target is the binary outcome `readmitted`. ### Sample usage Load the data: ``` from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("imodels/diabetes-readmission") df = pd.DataFrame(dataset[''''train'''']) X = df.drop(columns=[''''readmitted'''']) y = df[''''readmitted''''].values ``` Fit a model: ``` import imodels import numpy as np m =…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 61.45 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、size_categories:100K<n<1M、format:csv、modality:tabular、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us、interpretability。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/aai540-group3/diabetes-readmission
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("aai540-group3/diabetes-readmission")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/aai540-group3/diabetes-readmission
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdtest.csvtrain.csv
完整数据卡：huggingface.co/datasets/aai540-group3/diabetes-readmission
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
