糖尿病再入院数据集
该数据集是一个包含1999年至2008年间美国多家医院糖尿病患者临床记录的表格数据集，数据模态为临床表格，涵盖患者人口统计学、诊断、用药和实验室指标等多维度特征，主要用于构建和评估可解释的机器学习模型，以预测糖尿病患者在出院后30天内的再入院风险，支持医疗决策和资源管理研究。
更新时间2022-08-14
资源简介
该数据集是一个医学领域的表格分类数据集，源自UCI机器学习库中的“Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008”数据集，由imodels团队进行了基本预处理。数据集包含1999年至2008年间美国多家医院糖尿病患者的临床记录，主要特征包括患者人口统计学信息、诊断结果、用药情况、实验室检测指标以及住院服务使用情况等。目标变量为二分类的‘readmitted’（是否再入院），用于预测糖尿病患者在出院后30天内是否再次住院。该数据集适用于可解释性机器学习、公平性分析以及医疗预测模型的研究，尤其在糖尿病管理和医疗资源优化领域具有应用价值。
提供机构：imodels
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