糖尿病病程记录（DPV）
DPV倡议通过超过400家医疗机构标准化记录糖尿病患者的病程信息，生成电子病历数据集，用于质量评估和多中心治疗研究。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2023-07-27
资源简介
该数据集来自德国中央健康研究中心，包含德国、奥地利、卢森堡和瑞士超过400家医疗机构参与的多中心DPV倡议所收集的糖尿病患者病程记录。数据涵盖各类糖尿病（成人、儿童及青少年）的电子病历信息，包括图形与表格概览、医师信函、治疗方案、糖尿病护照等，用于标准化记录、质量指标对比和多中心治疗研究，以改善糖尿病治疗结局。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://health-study-hub.de/resource/nfdi4health-458
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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