糖尿病数据库分析
分析糖尿病患者再入院可能性的表格数据集，用于预测建模。
基本信息
资源简介
糖尿病数据库分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes Database Analysis》。源站首次发布：2024-05-16。
【数据内容】
源站原始描述：This project analysis involves the use of a modified dataset from This set was modified prior to assignment by the instructor for the Foundations in Data Science Course for easier analysis. This project fulfilled the Final Project requirements for the Foundations of Data Science Course
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 19.61 MB。
【主题与分类】
主题标签：diabetes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/skoch2500/diabetes-database-analysis-private
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("skoch2500/diabetes-database-analysis-private")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d skoch2500/diabetes-database-analysis-private
unzip diabetes-database-analysis-private.zip -d diabetes-database-analysis-private/
数据说明
该数据集用于分析糖尿病患者再入院的可能性，包含糖尿病患者的临床和人口统计信息，以表格形式呈现，适用于预测建模和风险评估任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
