墨西哥东北部家族系谱、基因型、临床与生化特征数据集
主题标签:糖尿病、家族研究、关联研究、KCNJ11、TCF7L2、HNF4A、血脂异常、基因型。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病

基本信息
资源简介
墨西哥东北部家族系谱、基因型、临床与生化特征数据集
该数据集汇集了墨西哥东北部37个家系的系谱、基因型、临床与生化特征数据,主要围绕2型糖尿病、体质指数及血脂异常等代谢相关表型展开。数据集的核心参考文章为Gallardo‑Blanco等人于2017年发表在《Experimental and Therapeutic Medicine》上的研究,该研究探讨了KCNJ11、TCF7L2和HNF4A基因变异与2型糖尿病、BMI及血脂异常的关联。数据集包含特定单核苷酸多态性位点的基因型信息,并采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可发布,适用于遗传流行病学、糖尿病关联研究及相关代谢性状的家族聚集性分析。
【数据集背景】
该数据集来源于墨西哥东北部地区的家系研究,聚焦于内分泌、营养和代谢疾病领域中的糖尿病。其核心科学问题在于探索特定基因变异与2型糖尿病、体质指数及血脂异常之间的关联。数据集所依据的主要研究为一项试点研究,旨在通过家系设计揭示遗传因素在代谢性疾病中的潜在作用。研究涉及KCNJ11、TCF7L2和HNF4A等基因,这些基因此前已被认为与糖尿病及相关代谢性状有关。该数据集于2019年由Zenodo机构发布,为研究者提供了来自墨西哥东北部人群的家族性遗传与临床数据资源。
【数据内容】
数据集包含37个家系的系谱信息、基因型数据以及临床和生化特征。基因型数据覆盖以下单核苷酸多态性位点:rs2986742、rs4846051、rs1801131、rs1801133、rs6541030、rs12130799、rs11208654、rs1137100。临床与生化特征的具体指标未在源站描述中详细列出,源站未提供。主题标签涵盖糖尿病、家族、关联研究、KCNJ11、TCF7L2、HNF4A、血脂异常,以及ADAMTS9、CAPN10、CD36、CDKAL1、ENPP1、EPHX2、FABP2、FTO、HHEX、HNF1B、HNF4A、IGF2BP2、JAZF1、KCNJ11、KCNQ1、LEPR、MAPK1等基因名称。这些标签反映了数据集在代谢性疾病遗传关联研究中的广泛兴趣。
【采集与来源】
数据来源于墨西哥东北部的37个家系,具体采集地点、时间范围及采样方法未在源站描述中提供。数据集由Gallardo Blanco, Hugo Leonid、Martínez Garza, Laura Elia、VILLARREAL-PEREZ, JESUS ZACARÍAS、Cerda Flores, Ricardo Martin、FIGUEROA, ANDRES、TORRES-MUÑOZ, IRIS CARMEN、LAVALLE-GONZALEZ, FERNANDO JAVIER等作者共同贡献。发布机构为Zenodo,发布时间为2019年。主要参考文章为Gallardo‑Blanco等人2017年的研究,该文章可通过NCBI PMC和Spandidos Publications网站获取。
【适用场景】
该数据集适用于遗传流行病学研究,特别是针对2型糖尿病、肥胖和血脂异常的家族关联分析。研究者可利用系谱数据评估遗传模式,结合基因型数据探讨特定SNP与代谢性状的关联。此外,该数据集可用于候选基因关联研究的验证、家系连锁分析的方法学探索,以及墨西哥东北部人群遗传背景下的代谢疾病风险因素研究。主题标签中的多个基因(如KCNJ11、TCF7L2、HNF4A等)提示该数据集也可用于跨基因交互作用或通路分析。
【使用方法】
使用该数据集时,应结合系谱结构进行家系内关联分析或传递不平衡检验。基因型数据可用于计算等位基因频率、基因型分布及与临床生化指标的关联。由于数据集包含37个家系,建议采用考虑家族相关性的统计方法,如广义估计方程或混合效应模型。临床与生化特征的具体变量名称及单位未在源站描述中提供,源站未提供。使用前应查阅主要参考文章以了解表型定义和测量方法。
【质量与限制】
该数据集为试点研究,样本量有限(37个家系),可能影响统计功效和结果的普遍性。源站未提供关于数据缺失率、基因型分型质量、临床指标测量误差或人群分层等信息。此外,数据集仅覆盖墨西哥东北部人群,外推至其他人群时需谨慎。源站未提供伦理审批、知情同意或数据去标识化处理的详细信息。使用者在解释结果时应考虑这些潜在限制。
【引用与许可】
使用该数据集时,必须引用对应的手稿:Gallardo‑Blanco, H.L., Villarreal‑Perez, J.Z., Cerda‑Flores, R.M., Figueroa, A., Sanchez‑Dominguez, C.N., Gutierrez‑Valverde, J.M. ... Martinez‑Garza, L.E. (2017). Genetic variants in KCNJ11, TCF7L2 and HNF4A are associated with type 2 diabetes, BMI and dyslipidemia in families of Northeastern Mexico: A pilot study. Experimental and Therapeutic Medicine, 13, 523-529. https://doi.org/10.3892/etm.2016.3990。该文章可通过https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5348709/ 和 https://www.spandidos-publications.com/10.3892/etm.2016.3990 下载。数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,允许在署名前提下共享和改编。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.3213753
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 97.9 KB。
数据说明
该数据集整合了墨西哥东北部37个家系的系谱、基因型、临床及生化数据。主要参考文献为:Gallardo‑Blanco, H.L., Villarreal‑Perez, J.Z., Cerda‑Flores, R.M., Figueroa, A., Sanchez‑Dominguez, C.N., Gutierrez‑Valverde, J.M. … Martinez‑Garza, L.E. (2017). Genetic variants in KCNJ11, TCF7L2 and HNF4A are associated with type 2 diabetes, BMI and dyslipidemia in families of Northeastern Mexico: A pilot study. Experimental and Therapeutic Medicine, 13, 523-529.
https://doi.org/10.3892/etm.2016.3990 如果您使用这些数据,请引用相应手稿,可在此处下载:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5348709/ https://www.spandidos-publications.com/10.3892/etm.2016.3990 本数据集包含以下SNP的基因型:rs2986742 rs4846051 rs1801131 rs1801133 rs6541030 rs12130799 rs11208654 rs1137100 rs12405556 rs3118378 rs3737576 rs10923931 rs7554936 rs3737787 rs2516839 rs1040404 rs4670767 rs7578597 rs13400937 rs10496971 rs2627037 rs1801262 rs1569175 rs2975760 rs3792267 rs10510228 rs1801282 rs3856806 rs4955316 rs9809104 rs4607103 rs6548616 rs734873 rs5400 rs2030763 rs4402960 rs1513181 rs9291090 rs10010131 rs10007810 rs385194 rs1799883 rs2504853 rs7754840 rs7745461 rs1800750 rs1800629 rs361525 rs12200998 rs2397060 rs192655 rs1044498 rs4463276 rs731257 rs864745 rs32314 rs2330442 rs4717865 rs3173798 rs10954737 rs854555 rs3917542 rs662 rs705308 rs3943253 rs751141 rs1471939 rs12544346 rs13266634 rs7844723 rs2242103 rs1408801 rs10811661 rs10511828 rs12779790 rs3793791 rs4746136 rs1111875 rs10885390 rs11196175 rs7903146 rs10885406 rs12255372 rs290487 rs4918842 rs2237892 rs10839880 rs1837606 rs5210 rs5218 r
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