2型糖尿病多维自我护理评估的模糊专家系统数据集
主题标签:2型糖尿病、自我护理评估、模糊专家系统、内分泌、营养和代谢疾病、糖尿病。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病

基本信息
资源简介
2型糖尿病多维自我护理评估的模糊专家系统数据集
Dataset Fuzzy Expert System for Multidimensional Self-Care Assessment in Type 2 Diabetes 是一个面向2型糖尿病自我护理评估的模糊专家系统数据集,由作者 FLORES ASIS, RITA 发布,发布机构为 Zenodo,发布年份为 2026 年。该数据集在站内被归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,来源站为 doi.org,源站对其的描述为“Datos experimentales”,即实验数据。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议,允许在署名条件下进行使用与传播。其主题标签涵盖2型糖尿病、自我护理评估、模糊专家系统以及内分泌、营养和代谢疾病和糖尿病等关键词,整体指向利用模糊专家系统方法对2型糖尿病患者的多维自我护理行为进行量化评估的研究场景。
【数据集背景】
2型糖尿病是一种需要长期管理的代谢性疾病,患者的自我护理行为,如饮食控制、规律运动、血糖监测、药物依从性等,对病情控制和生活质量具有重要影响。传统的自我护理评估往往依赖量表或临床判断,难以处理评估过程中存在的不确定性和模糊性。模糊专家系统能够借助模糊逻辑处理这类边界不清晰的评价问题,从而为多维自我护理评估提供一种结构化的计算框架。该数据集正是在这一背景下产生,其主题标签明确指向2型糖尿病、自我护理评估与模糊专家系统,站内分类也将其归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病类别。该数据集的发布机构为 Zenodo,发布时间为 2026 年,作者为 FLORES ASIS, RITA。
【数据内容】
该数据集的名称为 Dataset Fuzzy Expert System for Multidimensional Self-Care Assessment in Type 2 Diabetes,从名称和主题标签来看,其内容围绕2型糖尿病自我护理的多维评估展开,并涉及模糊专家系统的应用。源站对其的描述为“Datos experimentales”,表明其属于实验数据。关于数据集的具体变量、样本量、维度划分、数据结构、文件格式等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org,发布机构为 Zenodo,作者为 FLORES ASIS, RITA,发布时间为 2026 年。源站描述为“Datos experimentales”。关于数据采集的具体方法、采集地点、采集时间、受试者招募方式、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
基于该数据集的主题标签和站内分类,其潜在适用场景包括2型糖尿病自我护理行为的评估研究、模糊专家系统在糖尿病管理中的应用探索,以及内分泌、营养和代谢疾病领域内与糖尿病相关的数据分析。该数据集可用于支持多维自我护理评估模型的开发、验证或比较研究。关于具体适用场景的更多细节,源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议,使用者可在署名作者的前提下使用、共享和改编该数据集。关于数据的具体加载方式、预处理步骤、分析工具要求或配套代码等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 Zenodo 发布,作者为 FLORES ASIS, RITA,发布年份为 2026 年,来源站为 doi.org,源站描述为“Datos experimentales”。关于数据质量评价、完整性、准确性、样本代表性、潜在偏差或使用限制等,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。使用时应按照该许可协议的要求进行署名。关于具体的引用格式、推荐引用文本或 DOI 标识等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.22867806
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 10.8 MB。
数据说明
Datos experimentales
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