DATA-INSIGHT：德国眼科疾病健康数据研究项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07308639

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：新生血管性年龄相关性黄斑变性（nAMD）、糖尿病性黄斑水肿（DME）、视网膜静脉阻塞（RVO）。本研究的主要目标是了解某些眼部疾病在德国的常见程度及其随时间的变化情况。所研究的疾病包括：nAMD（新生血管性年龄相关性黄斑变性）：一种影响视网膜中央部位并可能导致老年人视力丧失的疾病。DME（糖尿病性黄斑水肿）：由糖尿病引起的视网膜中央部位肿胀，也可能导致视力问题。RVO（视网膜静脉阻塞）：视网膜静脉阻塞，可能导致突发性视力丧失。研究人员将查看2009年至2024年收集的数据，以了解这些疾病的发生频率（发病率）以及特定时间点有多少人患有这些疾病（患病率）。他们将使用来自德国的两个大型健康数据集，分别称为FDZ和FDGP。主要问题是：2009年至2024年期间，德国两个数据来源（FDZ和FDGP）中nAMD、DME和RVO的新发病例数和现有病例数如何比较？

该研究还希望查明年龄、其他健康问题和药物等因素是否会影响这些眼部疾病的常见程度。另一个目标是了解有多少患有这些眼部疾病的人接受了一种名为抗VEGF的药物治疗，这种药物用于减缓或阻止视力丧失。总之，这项研究将帮助我们了解这些眼部疾病如何影响德国人、如何治疗这些疾病，以及不同人群是否更容易患上这些疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。