伴与不伴新生血管性青光眼的增殖性糖尿病视网膜病变患者临床特征数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22332660

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：本数据集旨在探究增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）患者中新生血管性青光眼（NVG）发生的临床特征及潜在危险因素。方法：我们收集了确诊为PDR的患者的临床数据，随后根据是否伴有NVG将其分为两组。数据集包含关键的人口学和临床参数，如年龄、性别、糖尿病病程、收缩压/舒张压（SBP/DBP）、动脉血气（ABG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、血清肌酐水平以及计算得出的应激性高血糖比值（SHR）。内容：数据集以两个独立的CSV文件提供：PDRwithNVG_cleaned.csv：包含诊断为NVG的PDR患者数据。PDRwithoutNVG_cleaned.csv：包含未患NVG的PDR患者（对照组）数据。每个文件包含以下变量：group（NVG/非NVG）、diabetes_duration_years、SBP_mmHg、DBP_mmHg、age_years、sex、ABG_mmol_L、HbA1c_percent、serum_creatinine_umol_L和SHR。

潜在用途：该数据集可用于比较分析，以探索各种临床指标（尤其是血糖变异性和肾功能）与PDR背景下NVG风险之间的关联。研究人员可利用该数据进行二次分析、荟萃分析，或验证与糖尿病并发症相关的发现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。