CKD患者临床病史数据集
该数据集包含与慢性肾脏病（CKD）相关的匿名回顾性临床记录。每条记录对应一次患者就诊，包括人口学属性、肾功能生物标志物（血清肌酐、eGFR）、电解质测量（钠、钾）、血压参数、合并症指标（糖尿病、CLD、CVD）以及CKD严重程度分期标签
基本信息
资源简介
CKD患者临床病史数据集
"该数据集包含与慢性肾脏病（CKD）相关的匿名回顾性临床记录。每条记录对应一次患者就诊，涵盖人口学属性、肾功能生物标志物（血清肌酐、eGFR）、电解质测量（钠、钾）、血压参数、合并症指标（糖尿病、CLD、CVD）以及CKD严重程度分期标签。数据集英文名为“CKD Patients clinical History”，由Deblina Kar撰写，机构为IEEE DataPort，发布时间为2025年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。数据中自然发生的实验室缺失值被保留，并通过二元缺失标志表示，而非进行插补。所有可识别信息在数据集创建前已被移除，数据在机构伦理批准和知情同意下收集。该数据集属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病分类，来源于doi.org。
【数据集背景】
慢性肾脏病（CKD）是一种常见的慢性疾病，常与糖尿病等代谢性疾病共存。该数据集旨在提供与CKD相关的匿名回顾性临床记录，支持对疾病进展、合并症及肾功能指标的研究。数据集来源于doi.org，由Deblina Kar撰写，机构为IEEE DataPort，发布时间为2025年。其分类属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病领域，反映了CKD与代谢紊乱之间的关联。数据收集遵循机构伦理批准和知情同意，所有可识别信息在创建前已被移除，确保隐私保护。
【数据内容】
每条记录对应一次患者就诊，包含以下信息：人口学属性；肾功能生物标志物，如血清肌酐和eGFR；电解质测量，包括钠和钾；血压参数；合并症指标，涵盖糖尿病、CLD（慢性肝病）和CVD（心血管疾病）；以及CKD严重程度分期标签。数据中自然发生的实验室缺失值被保留，并通过二元缺失标志表示，而非进行插补。这种处理方式保留了原始数据的缺失模式，便于分析缺失机制。数据集不包含任何可识别信息，所有记录均为匿名回顾性临床记录。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org，由Deblina Kar撰写，机构为IEEE DataPort。数据收集在机构伦理批准和知情同意下进行。所有可识别信息在数据集创建前已被移除。发布时间为2025年。源站描述指出，数据为匿名回顾性临床记录，与慢性肾脏病相关。采集的具体时间范围、地点、样本量、纳入排除标准等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于慢性肾脏病相关的临床研究、流行病学分析、机器学习模型开发与验证，尤其是涉及肾功能生物标志物、电解质、血压、合并症（糖尿病、CLD、CVD）以及CKD严重程度分期的研究。由于缺失值以二元标志表示，数据集也可用于缺失数据处理方法的研究。此外，其分类属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病，适合探索CKD与代谢性疾病的关联。具体应用场景需结合数据实际内容，源站未提供更多适用场景说明。
【使用方法】
用户可通过doi.org获取该数据集，遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可使用。使用时应引用作者Deblina Kar、机构IEEE DataPort及发布时间2025。由于数据包含缺失标志，分析时需考虑缺失机制，避免直接插补。数据集为匿名回顾性记录，每条记录对应一次就诊，使用时需注意重复患者可能多次就诊的情况。具体的数据格式、文件结构、变量编码、访问链接等，源站未提供。
【质量与限制】
数据集保留了自然发生的缺失值，并通过二元缺失标志表示，而非插补，这有助于保持数据真实性，但可能限制某些需要完整数据的分析方法。所有可识别信息已被移除，符合隐私保护要求。数据收集在机构伦理批准和知情同意下进行。然而，源站未提供样本量、数据完整性、准确性验证、偏倚评估、时间跨度、地理范围等质量指标。此外，数据集分类为内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病，但具体CKD分期标准、合并症定义等细节，源站未提供。使用时应谨慎解释结果，并注意回顾性数据的固有局限。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许共享、改编和商业使用，但需注明出处。引用时应包含作者Deblina Kar、机构IEEE DataPort、发布时间2025、数据集英文名“CKD Patients clinical History”以及来源站doi.org。许可要求 attribution，具体引用格式可参考源站。源站未提供额外的引用要求或限制。使用该数据集时，应遵守许可条款，并尊重数据收集时的伦理批准和知情同意。"
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.21227/9zyh-9506
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集包含与慢性肾脏病（CKD）相关的匿名回顾性临床记录。每条记录对应一次患者就诊，包括人口统计学特征、肾功能生物标志物（血清肌酐、eGFR）、电解质测量值（钠、钾）、血压参数、合并症指标（糖尿病、CLD、CVD）以及CKD严重程度分期标签。自然发生的缺失实验室值予以保留，并使用二元缺失标志表示，而非进行插补。所有可识别信息在数据集创建前均已移除，数据在机构伦理批准和知情同意下收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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