循环代谢物在胰岛自身免疫与1型糖尿病进展中的作用

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS802

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的/假设：代谢失调可能先于1型糖尿病的发病。然而，这些代谢紊乱及其在疾病起始中的具体作用仍知之甚少。在本研究中，我们考察了进展为1型糖尿病的儿童是否具有与后来进展为胰岛自身免疫但未进展为1型糖尿病的儿童以及匹配对照组儿童不同的循环极性代谢物谱。方法：我们分析了前瞻性儿童队列中415份纵向血浆样本的极性代谢物，该队列分为三个研究组：进展为1型糖尿病的儿童；血清转化为一种胰岛自身抗体但未进展为1型糖尿病的儿童；以及抗体阴性对照组。代谢物采用二维GC高速飞行时间MS进行测定。结果：在婴儿早期，与对照组相比，进展为1型糖尿病与氨基酸、糖衍生物和脂肪酸（包括微生物来源的分解代谢产物）的下调相关。与对照组和血清转化为一种胰岛自身抗体的儿童相比，进展为1型糖尿病的儿童中甲硫氨酸持续上调。

胰岛自身抗体的出现与谷氨酸和天冬氨酸水平降低相关。结论/解释：我们的研究结果表明，进展为1型糖尿病的儿童具有独特的代谢特征，然而该特征会随着胰岛自身抗体的出现而发生改变。我们的发现可能有助于该疾病的早期预测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。