乳糜泻与糖尿病饮食干预与评估试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳糜泻合并 1 型糖尿病的饮食干预研究。研究针对无症状乳糜泻与 1 型糖尿病患者，评估无麸质饮食对代谢控制、骨矿化及健康状态等临床相关结局的影响
基本信息
资源简介
乳糜泻与糖尿病饮食干预与评估试验
Celiac Disease and Diabetes- Dietary Intervention and Evaluation Trial 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，聚焦乳糜泻（Celiac Disease）合并 1 型糖尿病（Diabetes Mellitus, Type 1）人群的饮食干预问题。该数据集在本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，主题标签为乳糜泻与 1 型糖尿病。其核心研究背景在于：对于同时患有乳糜泻和 1 型糖尿病的无症状患者，目前尚无共识确定最佳管理方式。该研究旨在评估饮食治疗对代谢控制、骨矿化及健康状态等临床相关结局的影响，并通过随机对照研究、纵向评估糖化血红蛋白（HbA1c）以及使用连续血糖监测（CGM）观察血糖波动，以严格判定无麸质饮食（GFD）对 1 型糖尿病患者血糖变异性的作用。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注一个临床管理难题：乳糜泻与 1 型糖尿病常合并出现，但对于没有明显症状的乳糜泻患者，是否以及如何实施饮食治疗，医学界尚未形成统一共识。源站描述指出，目前尚无共识确定无症状乳糜泻合并 1 型糖尿病患者的最佳管理方式。正是在这一背景下，该研究设计了随机对照试验，试图通过饮食干预——具体而言是无麸质饮食——来观察其对患者临床相关结局的影响。研究关注的结局包括代谢控制、骨矿化和健康状态，并特别强调使用连续血糖监测来纵向评估血糖波动，从而更严格地判断无麸质饮食对 1 型糖尿病患者血糖变异性的作用。
【数据内容】
该数据集的主题标签为乳糜泻和 1 型糖尿病，所属分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。源站描述中提及的研究条件包括乳糜泻和 1 型糖尿病。研究涉及的核心干预方式为无麸质饮食（GFD），评估的主要方向包括代谢控制、骨矿化、健康状态以及血糖变异性。具体而言，研究采用随机对照设计，纵向评估糖化血红蛋白（HbA1c）和血糖波动，并使用连续血糖监测（CGM）作为评估手段。除上述内容外，关于数据集的具体样本量、变量字段、随访时间点、数据记录格式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，这是一项随机对照研究，采用纵向评估方式，使用连续血糖监测（CGM）来观察血糖波动，并评估糖化血红蛋白（HbA1c）。研究针对的是乳糜泻合并 1 型糖尿病的患者群体，特别是无症状患者。关于数据采集的具体机构、地点、时间范围、招募方式、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于以下研究方向：评估无麸质饮食对 1 型糖尿病合并乳糜泻患者血糖变异性的影响；研究饮食干预与代谢控制之间的关系；探讨饮食治疗对骨矿化和健康状态等临床相关结局的作用；以及为无症状乳糜泻合并 1 型糖尿病患者的临床管理提供证据参考。此外，该数据集也可用于关注连续血糖监测在饮食干预研究中的应用，以及糖化血红蛋白与血糖波动作为结局指标的相关分析。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取途径、访问权限、数据格式、分析工具或操作步骤等均未说明。
【质量与限制】
源站描述提及该研究采用随机对照设计，并纵向评估糖化血红蛋白和使用连续血糖监测，这有助于严格判定无麸质饮食对血糖变异性的影响。但关于样本量、统计功效、随访时长、失访率、数据完整性、偏倚控制等具体质量指标，源站未提供。该数据集基于 clinicaltrials.gov 的研究登记信息，其数据范围和可用性可能受源站登记内容限制。其他质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01566110
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳糜泻、1型糖尿病。目前，对于无症状的乳糜泻（CD）合并1型糖尿病（T1D）患者，最佳管理方式尚未达成共识。本研究将评估饮食治疗对代谢控制、骨矿化及健康状况等临床相关结局的影响。一项随机对照研究将通过连续血糖监测纵向评估HbA1c和血糖波动，严格确定无麸质饮食（GFD）对T1D患者血糖变异性的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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