使用机器学习预测糖尿病的鲁棒框架数据集
用于糖尿病预测的表格数据集，包含临床指标，支持机器学习模型训练与评估。
基本信息
资源简介
使用机器学习预测糖尿病的鲁棒框架数据集
【一句话概览】
该数据集对应论文《A Robust Framework for Prediction of Diabetes Mellitus using Machine Learning》所用数据。源站标题为“A Robust Framework for Prediction of Diabetes Mellitus using Machine Learning Dataset”，原始描述说明其用于题为“A Robust Framework for Prediction of Diabetes Mellitus using Machine Learning”的论文。文件数为1，合计大小34.7 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A Robust Framework for Prediction of Diabetes Mellitus using Machine Learning Dataset》。源站首次发布：2022-06-14。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset used in paper titled "A Robust Framework for Prediction of Diabetes Mellitus using Machine Learning"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.68 KB。数据集 DOI：10.17632/vtv9fdctvv.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/vtv9fdctvv
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/vtv9fdctvv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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