027糖尿病数据
内分泌系统疾病领域表格公开数据集，来源：kaggle。
基本信息
模态
表格
大小
0.000763773 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2024-11-25
版本
v1
资源简介
027糖尿病数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《027_Diabetes data》。源站首次发布：2024-11-25。
【数据内容】
源站原始描述：Diabetes risk prediction dataset
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 763.77 KB。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/zyh1104/027-shujuji
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("zyh1104/027-shujuji")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zyh1104/027-shujuji
unzip 027-shujuji.zip -d 027-shujuji/
数据说明
糖尿病风险评估数据集，包含用于预测糖尿病风险的数据，数据模态为表格，任务为风险预测。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
