慢性肾脏病

该数据集是一个整合了临床、分子和毒性描述符的多模态医学数据集，主要用于慢性肾脏病的风险预测研究。它包含患者的临床特征、分子层面的数据以及药物毒性信息，旨在通过分析这些多维度特征来构建和优化CKD风险模型，为早期诊断和个性化治疗提供数据支持。

该数据集为一项基于瑞典哈兰地区2型糖尿病患者临床记录的横断面研究，包含12,689名患者的住院、急诊、初级保健就诊、血糖指标（HbA1c、血糖）、肾功能指标（eGFR）、合并症及用药等多模态临床表格数据，主要用于分析血糖控制与慢性肾脏病对住院天数的独立影响，支持糖尿病并发症管理、医疗资源评估及慢性病风险预测等研究方向。

该数据集包含1,333例中国晚期慢性肾脏病患者的临床表格数据，涵盖实验室指标、随访结局及预后信息，主要用于验证和改进Grams风险预测模型在中国人群中对肾脏替代治疗、心血管疾病和全因死亡率的预测性能，并探索如白蛋白水平等新的关键预测因子，以支持晚期CKD患者的精准风险分层和个体化管理决策。

该数据集包含103名高血压或2型糖尿病患者的临床与人口统计学数据，涉及血清肌酐、血压、随机血糖、eGFR等指标，通过准实验设计评估疾病管理计划对延缓慢性肾脏病进展的效果，主要用于慢性病管理、肾脏病学研究和临床干预策略分析。

该数据集包含400名慢性肾脏病患者的临床表格数据，涵盖血清Klotho、肾小球滤过率、尿微量白蛋白等47项临床特征，用于训练和验证机器学习模型，以预测患者未来3年、5年和8年发生终末期肾病和心血管疾病的风险，主要应用于医学预后预测和慢性肾脏病风险建模研究。

该数据集包含美国慢性肾脏病（CKD）成人患者基于国家健康与营养调查（NHANES）的纵向临床与行为数据，涵盖体力活动指南依从性、久坐时间、死亡率及肾功能指标（如eGFR、尿白蛋白/肌酐比值）等多模态临床表格信息，主要用于研究运动行为趋势与CKD患者死亡风险和疾病进展的关联，为慢性肾脏病的行为干预和预后管理提供循证依据。

该数据集包含了103名高血压或2型糖尿病患者的临床与人口统计学信息，数据模态涵盖临床表格（如年龄、性别、病程）、实验室指标（血清肌酐、随机血糖）及生理测量（血压、身高、体重），通过为期一年的疾病管理干预和随访，旨在研究慢性肾脏病进展的延缓策略，主要应用于肾脏病学、慢性病管理及临床干预效果评估等领域。

该数据集包含印度慢性肾脏病早期患者的临床表格数据，涵盖血清肌酐、尿蛋白、血压等多项实验室检测指标和人口统计学特征，主要用于慢性肾脏病的早期诊断、风险评估以及机器学习模型的训练与验证，支持医疗健康领域的疾病预测研究和临床辅助决策应用。

该数据集是一个肾脏病生物样本库，包含来自江苏及周边地区患者的血清、血浆、组织、基因组DNA和尿样等多模态生物样本，并整合了详细的临床表格数据，主要用于支持肾脏病的发病机制、早期预防和治疗研究，为生物医学和临床转化提供基础资源。

该数据集是一个包含303名参与者（其中289名为慢性肾脏病患者）的语音语料库，主要模态为语音录音，涵盖持续元音、句子和段落等多种语音刺激，数据根据肾小球滤过率进行疾病严重程度分类，主要用于病理语音分析、慢性肾脏病的自动识别与严重程度预测研究，以辅助早期诊断和治疗评估。

CKD预后随访队列

CKD临床转录组队列