慢性肾脏病

该数据集是一个基于KDIGO 2026 CGA分期指南的慢性肾脏病分类数据集，包含临床表格数据，如患者人口统计学和实验室指标，用于慢性肾脏病的自动诊断、分期预测及机器学习模型训练。

该数据集是一个包含4,000条记录、23个临床特征的表格数据集，涉及慢性肾病（CKD）患者的实验室指标和临床信息，主要用于慢性肾病的分期、疾病预测模型构建、医学研究以及临床风险评估等方向。

该数据集是一个包含临床表格数据的慢性肾脏病（CKD）数据集，涵盖年龄、血压、血糖、血清肌酐、红细胞计数等多种临床特征，主要用于通过机器学习方法进行CKD的多阶段分类、早期检测和风险预测研究，以辅助医学诊断和疾病管理。

该数据集是基于CDC NHANES 2021-2023调查构建的临床表格数据，包含36个特征，核心指标为估算肾小球滤过率（eGFR），并依据KDIGO 2024指南对慢性肾脏病进行分期，主要用于慢性肾脏病的流行病学研究、疾病分期模型开发以及相关风险因素分析。

该数据集是一个整合了临床、分子和毒性描述符的多模态医学数据集，主要用于慢性肾脏病的风险预测研究。它包含患者的临床特征、分子层面的数据以及药物毒性信息，旨在通过分析这些多维度特征来构建和优化CKD风险模型，为早期诊断和个性化治疗提供数据支持。

该数据集是一个肾脏病生物样本库，包含来自江苏及周边地区患者的血清、血浆、组织、基因组DNA和尿样等多模态生物样本，并整合了详细的临床表格数据，主要用于支持肾脏病的发病机制、早期预防和治疗研究，为生物医学和临床转化提供基础资源。

该数据集包含1068份肾脏超声影像报告文本，通过自然语言处理技术提取了肾脏回声性（正常/增强）和肾脏大小（小肾/正常）等关键特征，主要用于研究超声报告特征与慢性肾脏病诊断之间的关联，为医学自然语言处理在早期疾病检测和风险分层中的应用提供数据支持。

该数据集是一个包含严重COVID-19相关急性肾损伤患者临床信息的表格数据集合，记录了实验室指标、治疗过程和随访数据，主要用于研究COVID-19感染后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的机制、风险因素及长期预后评估，为肾脏病学和传染病学的临床研究提供重要数据支持。

该数据集包含2016年德国216,514例急性心肌梗死（包括STEMI和NSTEMI）患者的临床表格数据，详细记录了患者的人口统计学信息、慢性肾脏病状态、终末期肾病透析治疗情况、合并症、居住地以及接受经皮冠状动脉介入治疗或冠状动脉旁路移植术等关键治疗措施。数据模态为结构化的临床表格，主要用于研究慢性肾脏病对急性冠脉综合征患者治疗选择和临床结局的影响，是心血管与肾脏病交叉领域流行病学分析和医疗质量评估的重要资源。

该数据集包含通过超高效液相色谱-串联质谱技术获取的194名非透析慢性肾脏病患者和317名健康对照者的血清代谢组学数据，涵盖了314种鉴定出的差异代谢物及其相关代谢通路信息，主要用于识别慢性肾脏病的潜在血清生物标志物、研究其代谢紊乱机制，并为该疾病的诊断和管理提供新的代谢组学依据。

该数据集包含来自乌拉圭重症监护病房的401名患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、入院诊断、血清肌酐测量及肾脏疾病发病率等信息，主要用于研究急性肾损伤和慢性肾脏病在重症监护环境下的流行病学特征、风险因素及临床结局，为肾脏疾病的预防和管理提供科学依据。

该数据集是一个包含1138名慢性肾脏病（CKD）患者临床信息的医学队列数据，数据模态为临床表格，涵盖估算肾小球滤过率、血压、血清白蛋白、肌酐、血红蛋白等多种临床指标以及终点事件记录，主要用于研究糖尿病肾病与非糖尿病肾病患者的CKD进展风险差异、预后比较和风险因素分析，为肾脏病学领域的风险预测和分层提供数据支持。