肾脏超声报告自然语言处理分析数据集
该数据集包含1068份肾脏超声影像报告文本，通过自然语言处理技术提取了肾脏回声性（正常/增强）和肾脏大小（小肾/正常）等关键特征，主要用于研究超声报告特征与慢性肾脏病诊断之间的关联，为医学自然语言处理在早期疾病检测和风险分层中的应用提供数据支持。
基本信息
资源简介
肾脏超声报告自然语言处理分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis》。配套论文《Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis》发表于 Renal Failure（2025），DOI：10.1080/0886022X.2025.2539938。源站首次发布：2025-08-05。
【数据内容】
源站原始描述：Natural language processing (NLP) has been used to analyze unstructured imaging report data, yet its application in identifying chronic kidney disease (CKD) features from kidney ultrasound reports remains unexplored. In a single-center pilot study, we analyzed 1,068 kidney ultrasound reports using NLP techniques. To identify kidney echogenicity as either “normal” or “increased,” we used two methods: one that looks at individual words and another that analyzes full sentences. Kidney length was id…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 1.45 MB。irnf_a_2539938_sm3438.jpg：image/jpeg，53.81 KB。irnf_a_2539938_sm3437.jpeg：image/jpeg，83.33 KB。irnf_a_2539938_sm3436.jpeg：image/jpeg，32.48 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29826306.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。主题标签：Natural language processing、deep syntactic structures、language embeddings、kidney ultrasound reports、chronic kidney disease。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Natural_language_processing_for_kidney_ultrasound_analysis_correlating_imaging_reports_with_chronic_kidney_disease_diagnosis/29826306
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Natural language processing for kidney ultrasound analysis: correlating imaging reports with chronic kidney disease diagnosis. Taylor & Francis. Wang, Chenlu; Banerjee, Ritwik; Kuperstein, Harry; Malick, Hamza; Bano, Ruqiyya; Cunningham, Robin L.; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于医学自然语言处理研究的公开数据集，包含1,068份肾脏超声影像报告文本。数据来源于单中心试点研究，通过自然语言处理技术从非结构化的超声报告中提取关键临床特征，包括肾脏回声性（正常/增强）和肾脏大小（小肾/正常）。数据集构建过程中，由肾病专家对100份随机选择的报告进行人工标注，建立了参考标准（ground truth），并在此基础上训练和验证NLP模型。该数据集主要用于研究如何利用NLP技术自动识别慢性肾脏病（CKD）相关影像特征，探索超声报告特征与CKD诊断之间的关联，为早期检测和风险分层提供可扩展的工具。
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