慢性肾脏病语音语料库
该数据集是一个包含303名参与者（其中289名为慢性肾脏病患者）的语音语料库，主要模态为语音录音，涵盖持续元音、句子和段落等多种语音刺激，数据根据肾小球滤过率进行疾病严重程度分类，主要用于病理语音分析、慢性肾脏病的自动识别与严重程度预测研究，以辅助早期诊断和治疗评估。
基本信息
资源简介
慢性肾脏病语音语料库
【数据集背景】
本数据集源站标题为《arXiv Query: search_query=&id_list=2211.01705v1&start=0&max_results=1》。源站首次发布：2022-11-03。
【数据内容】
源站原始描述：In this study, we present a speech corpus of patients with chronic kidney disease (CKD) that will be used for research on pathological voice analysis, automatic illness identification, and severity prediction. This paper introduces the steps involved in creating this corpus, including the choice of speech-related parameters and speech lists as well as the recording technique. The speakers in this corpus, 289 CKD patients with varying degrees of severity who were categorized based on estimated gl…
【主题与分类】
主题标签：cs.CL。
【获取与许可】
源站页面：https://arxiv.org/abs/2211.01705v1
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数据集说明
慢性肾脏病语音语料库 对应论文数据集（arXiv 预印本）。
数据获取指引
- 打开论文页面获取作者与项目信息：https://arxiv.org/abs/2211.01705v1
- 论文 Data Availability / Code Availability 章节标注了数据实际托管位置；
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论文摘要：Abstract:In this study, we present a speech corpus of patients with chronic kidney disease (CKD) that will be used for research on pathological voice analysis, automatic illness identification, and severity prediction. This paper introduces the steps involved in creating this corpus, including the choice of speech-related parameters and speech lists as well as the recording technique. The speakers in this corpus, 289 CKD patients with varying degrees of severity who were categorized based on estimated glomerular filtration rate (eGFR), delivered sustained vowels, sentence, and paragraph stimuli. This study compared and analyzed the voice characteristics of CKD patients with those of the control group; the results revealed differences in voice quality, phoneme-level pronunciation, prosody, glottal source, and aerodynamic parameters.
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