慢性肾脏病（所有分期，已诊断）
包含所有分期慢性肾脏病的诊断代码概念集，基于SNOMED和ICD编码。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-04-21
资源简介
该数据集是一个包含所有慢性肾脏病（CKD）相关病症的概念集。代码列表通过获取SNOMED代码709044004（慢性肾脏病）的所有后代、相关的ICD9/10/10CM代码，并在概念名称中搜索所有提及'chronic kidney disease'和'chronic renal disease'生成。此概念集仅限于ICD9、ICD10、ICD10CM和SNOMED诊断代码，ICD代码包含或不带小数点（由cc_decimal_removal指示）。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://pedsnet.org/metadata/handle/20.500.14642/539
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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