小脑共济失调言语异常的灵敏量化：OpenSMILE
包含OpenSMILE特征集，用于量化小脑共济失调患者的言语异常，辅助客观疾病评估。
基本信息
资源简介
小脑共济失调言语异常的灵敏量化：OpenSMILE
【数据内容】
源站原始描述：Objective, sensitive, and meaningful disease assessments are critical to support clinical trials and clinical care. Speech changes are one of the earliest and most evident manifestations of cerebellar ataxias. This data set contains features that can be used to train models to identify and quantify clinical signs of ataxic speech. Though raw audio or spectrograms cannot be released due to privacy concerns, this data set contains several OpenSMILE feature sets
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：客观、灵敏且有意义的疾病评估对于支持临床试验和临床诊疗至关重要。言语变化是小脑性共济失调最早、最明显的表现之一。该数据集包含可用于训练模型以识别和量化共济失调性言语临床体征的特征。尽管出于隐私考虑，原始音频或频谱图无法公开，但该数据集包含若干 OpenSMILE 特征集。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/sensitive-quantification-cerebellar-speech-abnormalities-opensmile
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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