慢性肾脏病（CKD）分期数据集
该数据集是一个包含4000条记录、23个特征的慢性肾脏病（CKD）临床表格数据集，数据模态为结构化表格，涵盖患者人口统计学、实验室指标及疾病分期等信息，主要用于CKD的早期预测、风险分层、疾病进展分析以及相关机器学习模型的训练与评估。
基本信息
资源简介
慢性肾脏病（CKD）分期数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CKD(Chronic Kidney Disease) Dataset with Stages》。源站首次发布：2025-04-21。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains 4,000 records with 23 features, providing medical and lifestyle information relevant to Chronic Kidney Disease (CKD) diagnosis and staging. The dataset includes biochemical markers, lifestyle habits, and clinical parameters. Features: Biochemical & Clinical Indicators: serum_creatinine – Creatinine levels in the blood (mg/dL). gfr – Glomerular Filtration Rate (ml/min), a key kidney function measure. bun – Blood Urea Nitrogen (mg/dL). serum_calcium – Calcium levels in the bl…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 677.95 KB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/aryanhirlekar/ckdchronic-kidney-disease-dataset-with-stages
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("aryanhirlekar/ckdchronic-kidney-disease-dataset-with-stages")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d aryanhirlekar/ckdchronic-kidney-disease-dataset-with-stages
unzip ckdchronic-kidney-disease-dataset-with-stages.zip -d ckdchronic-kidney-disease-dataset-with-stages/
数据说明
该数据集是一个专注于慢性肾脏病（CKD）的医疗健康数据集，包含4000条患者记录，每条记录有23个特征。数据内容涉及与CKD诊断、分期及预后相关的临床指标，可能包括患者的人口统计学信息、实验室检查结果（如血肌酐、尿蛋白等）以及疾病分期标签。该数据集来源于Kaggle平台，旨在为研究人员和开发者提供一个结构化的数据资源，主要用于CKD的早期预测、风险分层、疾病进展建模以及机器学习算法的开发与验证等研究方向。
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