结直肠癌图像分析数据集
EBHI-Seg结直肠癌图像数据集包含H&E染色内窥镜活检组织图像及像素级真实标签，覆盖息肉、腺瘤和腺癌等病变，属于图像数据，主要用于病理图像分割和自动识别算法评测。
基本信息
资源简介
该数据集为结直肠癌组织病理学苏木精-伊红染色图像数据集（EBHI-Seg），包含2,855张内窥镜活检组织图像及对应真实标签，涵盖正常、息肉、低级别/高级别上皮内瘤变、锯齿状腺瘤和腺癌六类病变，适用于图像分割任务。数据按4:4:2划分为训练、验证和测试集，支持传统机器学习与深度学习实验。数据集规模适中，标注准确，可用于开发和验证结直肠癌自动识别算法，助力医疗大模型训练与临床辅助诊断。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mahdiislam/colorectal-cancer-wsi")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mahdiislam/colorectal-cancer-wsi
unzip colorectal-cancer-wsi.zip -d colorectal-cancer-wsi/
数据集大小约 0.26 GB。
数据说明
该数据集为结直肠癌组织病理学苏木精-伊红染色图像数据集（EBHI-Seg），包含2,855张内窥镜活检组织图像及对应真实标签，涵盖正常、息肉、低级别/高级别上皮内瘤变、锯齿状腺瘤和腺癌六类病变，适用于图像分割任务。数据按4:4:2划分为训练、验证和测试集，支持传统机器学习与深度学习实验。数据集规模适中，标注准确，可用于开发和验证结直肠癌自动识别算法，助力医疗大模型训练与临床辅助诊断。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
MIT
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 肠癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
