结直肠癌数据集|医疗质量评估数据集
国家肠癌审计数据集汇集患者诊断、治疗、预后及医疗质量等结构化临床信息，属于表格数据，具有年度和跨机构特征，主要用于诊疗趋势分析、质量评估、医学研究和政策制定。
基本信息
资源简介
结直肠癌数据集 医疗质量评估数据集
【一句话概览】
英国国家肠癌审计（NBOCA）旨在衡量英格兰和威尔士NHS医院中首次确诊肠癌患者的护理质量与结果，支持英国结直肠科室改进患者护理。该审计由医疗质量改进伙伴关系（HQIP）委托，作为国家临床审计与患者结果计划（NCAPOP）的一部分，由大不列颠及爱尔兰结直肠病学协会、英格兰NHS及英国皇家外科医学院临床效果单位国家癌症审计合作中心合作开展。数据文件包含2024年2月发布的《国家状况报告》中英格兰NHS信托与威尔士MDT的结果，组织数据基于截至2022年3月31日确诊的结直肠癌患者，涵盖审计参与、数据完整性、护理过程、护理结果与治疗等信息，不含个体患者信息或可识别数据（来源 data.gov.uk，Creative Commons At。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《National Bowel Cancer Audit 2023》。源站首次发布：2024-02-23。
【数据内容】
源站原始描述：The aim of the National Bowel Cancer Audit (NBOCA) is to measure the quality and outcomes of care for patients diagnosed for the first time with bowel cancer in NHS hospitals in England and Wales, and so support colorectal units in the UK to improve the quality of the care received by patients. The National Bowel Cancer Audit (NBOCA), is commissioned by the Healthcare Quality Improvement Partnership (HQIP) as part of the National Clinical Audit and Patient Outcomes Programme (NCAPOP). It is a co…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：英国国家肠癌审计（NBOCA）旨在衡量英格兰和威尔士NHS医院中首次确诊肠癌患者的护理质量与结果，从而支持英国结直肠科室提升患者所接受护理的质量。英国国家肠癌审计（NBOCA）由医疗质量改进合作组织（HQIP）委托开展，是国家临床审计与患者结果项目（NCAPOP）的一部分。该项目由大不列颠及爱尔兰结直肠病学协会（ACPGBI）、英格兰NHS以及英格兰皇家外科医学院临床效果单位的国家癌症审计合作中心共同合作。NBOCA数据文件包含2024年2月发布的《国家状况报告》中公布的英格兰NHS信托基金和威尔士多学科团队的结果。机构层面的数据基于截至2022年3月31日确诊为结直肠（肠）癌患者的数据。该数据文件包含以下信息：• NHS信托基金的审计参与情况及关键字段的数据完整性。• 患者护理过程的衡量指标。• 护理结果与治疗的相关信息。该数据文件不包含个体患者信息，也不包含任何可识别患者身份的数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.data.gov.uk/dataset/8efa5531-8ddd-4a85-b3d2-fbcf59f0295b/national-bowel-cancer-audit-2023
使用许可：Creative Commons Attribution。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-26，引用时请注意版本时效。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
Colorectal Cancer Dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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