标准化Withaferin-A治疗激素难治性急性移植物抗宿主病研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦标准化Withaferin-A(SWA)治疗激素难治性急性移植物抗宿主病(GVHD)的临床研究,覆盖血液系统恶性肿瘤、GVHD及激素难治状态

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其他预测Hematological MalignancyGVHD - Graft-Versus-Host DiseaseSteriod Refractory
Study of Standardized Withaferin-A for the Treatment of Steroid Refractory Acute Graft Versus Host Disease.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

标准化Withaferin-A治疗激素难治性急性移植物抗宿主病研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦标准化Withaferin-A(SWA)治疗激素难治性急性移植物抗宿主病(GVHD)的临床研究,覆盖血液系统恶性肿瘤、GVHD及激素难治状态。数据包含次要目标(如第14天和第56天ORR、移植后1年NRM、复发率、OS、慢性GVHD发生率及不良事件)和探索性目标(如第28天激素减量≥30%、JAK2-STAT3水平及受体动力学、免疫细胞表型、细胞因子谱和药代动力学)。可用于分析SWA疗效与安全性、预测移植后结局及探索免疫相关机制(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:血液系统恶性肿瘤、GVHD - 移植物抗宿主病、激素难治性。次要目标:1. 评估从SWA开始后其他定义时间点(第14天和第56天)的ORR;2. 研究移植后1年的非复发死亡率(NRM);3. 研究移植后1年的复发率;4. 研究移植后1年的总生存期(OS);5. 研究移植后1年慢性GvHD的发生率;6. 研究归因于SWA的不良反应发生率。探索性目标:1. 在SWA开始后第28天,计算所有患者激素剂量较基线减少≥30%的情况;2. 测量基线(预处理前)和WA开始后的JAK2-STAT3水平、JAK2-STAT3受体动力学;3. 患者接受SWA治疗后的免疫细胞表型、细胞因子谱和WA的药代动力学。

【主题与分类】

主题标签:Hematological Malignancy、GVHD - Graft-Versus-Host Disease、Steriod Refractory。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07708987

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数据说明

适应症:血液系统恶性肿瘤、GVHD-移植物抗宿主病、类固醇难治性。次要目标:1. 评估自SWA开始后其他既定时间点(第14天和第56天)的ORR;2. 研究移植后1年的非复发死亡率(NRM);3. 研究移植后1年的复发率;4. 研究移植后1年的总生存期(OS);5. 研究移植后1年慢性GvHD的发生率;6. 研究归因于SWA的不良反应发生率。探索性目标:1. 对于所有患者,在开始SWA后第28天计算类固醇剂量较基线降低≥30%的情况。2. 测定基线(预处理前)及WA开始后的JAK2-STAT3水平、JAK2-STAT3受体动力学。3. 测定患者接受SWA治疗后基线、HSCT后第+7天、第+14天、第+28天、第+56天、第+90天和第+180天的免疫细胞表型、细胞因子谱及WA的药代动力学。什么是急性移植物抗宿主病(GvHD)?GvHD是异基因干细胞移植后可能发生的一种并发症,会导致内脏器官损伤。GvHD患者的死亡率为15-40%。

在GvHD中,捐献的骨髓或外周血干细胞将受者的身体视为异物,捐献的细胞/骨髓会损害身体。急性GvHD通常发生在皮肤、肝脏或胃肠道,症状可能在移植后数周内出现。急性GvHD的症状包括皮疹或皮肤发红区域、皮肤和/或眼睛发黄、血液检查结果异常、恶心、呕吐、腹泻或腹部绞痛。什么是类固醇难治性急性GvHD(SR GvHD)?大多数发生急性GvHD的患者可通过皮质类固醇成功治疗,这是一种抑制供者细胞攻击受者器官的药物。如果类固醇治疗不成功,则称为急性SR GvHD。急性SR GvHD是一种预后不良的疾病,因为尚无有效的治疗方法。SR G的当前治疗方法是什么?

数据加载示例(图像类)

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import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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