血液肿瘤幸存者抗衰老研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07292272

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血液系统恶性肿瘤、白血病、淋巴细胞白血病、多发性骨髓瘤、髓系白血病、单核细胞白血病、非霍奇金淋巴瘤、其他血液系统疾病。老年血液癌症幸存者面临加速生物学衰老的高风险，这增加了他们罹患多种衰老相关疾病的风险。尽管体育锻炼可以改善整体健康状况，但老年癌症幸存者并未达到推荐的身体活动量，这凸显了制定行为干预措施以提高依从性的必要性。在老年血液癌症幸存者中实施运动干预还存在若干其他知识空白；延缓老年血液癌症幸存者生物学衰老所需的运动剂量和持续时间仍属未知。为弥合这些知识空白，我们设计了一项2期随机对照试验，以检验行为干预和运动干预对多项结局的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。