应用远程监测的门诊化疗癌症患者前瞻性先导临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06106360

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：实体瘤、血液系统恶性肿瘤。现代可穿戴设备，如 Apple Watch 或 Fitbit，普及度高、无创，并可提供连续生命体征监测，以早期发现潜在健康并发症。对发热或心率增快等情况进行早期检测，可提醒患者尽早就医，因此有可能改善患者预后并降低医疗费用。为进一步研究使用远程患者监测（RPM）前瞻性监测接受门诊化疗患者化疗相关毒性的可行性，定义如下：（1）患者至少70%的情况下通过 Locus Health iPhone 应用程序回答询问；（2）患者报告 Locus Health iPhone 应用程序和 Apple Watch“易于使用”，定义为在干预后问卷前两个问题上的平均评分为7分或更高；以及（3）退出研究的患者少于10%。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。