ST000665:非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)研究
本数据集为消化系统疾病领域的其他公开数据集,由University of Michigan提供。

基本信息
资源简介
ST000665:非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)研究
ST000665 是一项关于非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的代谢组学研究数据集,归类于消化系统疾病下的其他类别,来源于代谢组学工作台(metabolomicsworkbench.org)。根据源站描述,该研究采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术,研究对象为人类(Homo sapiens),研究机构为密歇根大学(University of Michigan)。该数据集以 LC-MS 为核心主题标签,整体定位为一项基于质谱平台的代谢组学分析,旨在从代谢层面探索非酒精性脂肪性肝病相关的代谢特征。以下将从背景、内容、来源、应用、使用方式、质量限制及引用许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是一类与代谢紊乱密切相关的肝脏疾病,其发生发展涉及脂质代谢、能量代谢及炎症通路等多方面的改变。代谢组学通过系统检测生物样本中的小分子代谢物,能够为理解 NAFLD 的病理机制、寻找潜在生物标志物提供重要线索。该数据集正是围绕 NAFLD 展开的代谢组学研究,采用 LC-MS 技术平台,以人类样本为研究对象,由密歇根大学完成相关研究工作。源站描述仅提供了上述基本信息,关于该研究的具体科学假设、研究目的及实验设计细节,源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 LC-MS,表明其数据内容属于液相色谱-质谱联用分析所产生的代谢组学数据。源站描述将其界定为一项代谢组学研究,物种为人类。关于数据的具体组成,例如样本类型、代谢物种类、检测到的特征数量、数据文件格式及规模等,源站未提供。因此,无法进一步说明该数据集包含哪些具体的代谢物列表、定量结果或统计分析输出。
【采集与来源】
该数据集来源于代谢组学工作台(metabolomicsworkbench.org),这是代谢组学领域的一个公开数据资源平台。源站描述显示,研究机构为密歇根大学,物种为人类,采用 LC-MS 技术。关于样本采集的具体流程、伦理审批信息、样本量、受试者特征、实验条件及仪器参数等,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于与非酒精性脂肪性肝病相关的代谢组学分析场景,尤其是基于 LC-MS 平台的人类代谢数据研究。潜在用途可能包括代谢特征比较、生物标志物探索假设的生成,以及与其他代谢组学数据集的整合分析等。但需注意,由于源站未提供数据内容的具体细节,实际适用性需结合数据文件本身进行评估。任何超出 LC-MS 代谢组学研究范畴的具体应用推断,均缺乏依据。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据下载方式、文件格式说明、预处理步骤、分析工具推荐及质量控制流程等。使用者需自行访问代谢组学工作台获取相关数据及配套说明。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估的信息,例如数据完整性、重复性、缺失值比例、归一化方法及验证结果等。已知限制包括:仅能确认其为基于 LC-MS 的人类代谢组学研究,研究机构为密歇根大学,其余如样本量、代谢物覆盖度、统计效力及潜在混杂因素等均不明确。使用者在缺乏详细元数据的情况下,应谨慎解读分析结果。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式及许可条款。使用者应遵循代谢组学工作台的相关规定,并在使用数据时查阅源站页面以获取准确的引用要求和授权信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST000665
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Metabolomics study (LC-MS). Species: Homo sapiens. Institute: University of Michigan.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




