PCB126抑制肝脏能量感知所需的AMPK-CREB信号转导激活

该数据集来自 search.dataone.org,围绕 dioxin-like PCB(PCB126)暴露对大鼠肝脏能量感知与代谢的影响,包含雄性 Sprague-Dawley 大鼠经腹腔注射 soy oil 或 PCB126 后 28 天的实验设计信息,并涉及禁食亚组

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PCB126 inhibits the activation of AMPK-CREB signal transduction required for energy sensing in liver

基本信息

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CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

PCB126抑制肝脏能量感知所需的AMPK-CREB信号转导激活

PCB126 inhibits the activation of AMPK-CREB signal transduction required for energy sensing in liver

该数据集来自 search.dataone.org,围绕 dioxin-like PCB(PCB126)暴露对大鼠肝脏能量感知与代谢的影响,包含雄性 Sprague-Dawley 大鼠经腹腔注射 soy oil 或 PCB126 后 28 天的实验设计信息,并涉及禁食亚组。数据可用于研究 PCB126 对糖异生相关酶转录、体重变化及肝脏代谢紊乱的作用,服务于代谢综合征、消耗综合征与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)相关机制探索(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):3,3′,4,4′,5-五氯联苯(PCB126)是一种二噁英样多氯联苯,通过广泛的非致癌效应引发毒性,包括代谢综合征、消耗综合征和非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)。此前,我们报道了在脂质蓄积早期发生之前,参与糖异生的若干酶的转录下降。因此,本研究旨在了解在延长暴露后,由此导致的糖异生酶减少对肝脏生长、体重和代谢的影响。雄性 Sprague-Dawley 大鼠(75-100 g),饲喂确定的 AIN-93G 饲料,在安乐死前 28 天,腹腔注射单剂量的豆油(5 ml/kg 体重;n=14)或 PCB126(5 µmol/kg;n=15)。每组一部分大鼠禁食 12 小时(载体组(n=6)和 PCB126 组(n=4))。大鼠仅在 14 至 28 天之间表现出显著体重减轻(P<0.05),并且 som

【主题与分类】

主题标签:Carbohydrate metabolism、metabolic disruption、Lipid metabolism、Polychlorinated biphenyls、Liver、intermediary metabolism。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A750eac55b78cb81d09bca7f028187aa19b6a2623cc7ec5365f87b95cf74e04a4

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

3,3’,4,4’,5-五氯联苯(PCB126)是一种类二噁英多氯联苯,可通过多种非致癌效应引发毒性,包括代谢综合征、消瘦和非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)。此前,我们报道了在脂质蓄积早期发生之前,参与糖异生的若干酶转录水平下降。因此,本研究旨在了解长期暴露后糖异生酶 resultant 下降对肝脏生长、体重和代谢的影响。雄性Sprague-Dawley大鼠(75-100 g),喂食确定的AIN-93G饲料,在安乐死前28天,腹腔注射单剂量大豆油(5 ml/kg体重;n=14)或PCB126(5 µmol/kg;n=15)。每组一部分大鼠禁食12小时(溶剂对照(n=6)和PCB126(n=4))。大鼠仅在第14天至第28天之间显示显著体重减轻(P<0.05),并出现部分死亡(P=0.0413)。与我们此前的研究一样,参与糖异生的酶的表达水平……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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