C. difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达部分由 CmrRST 调控决定

数据聚焦 Clostridioides difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达,并涉及 CmrRST 调控对这些表达差异的部分决定作用

geo
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基因组分类GPL225101496
GSE305463: Differential gene expression in C. difficile rough and smooth colony variants is partially determined by CmrRST regulation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

C. difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达部分由 CmrRST 调控决定

Differential gene expression in C. difficile rough and smooth colony variants is partially determined by CmrRST regulation

该数据集来自 NCBI GEO(GSE305463),包含 1 个文件(GSE305463_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,平台标注为 GPL22510,样本相关编号为 1496。数据聚焦 Clostridioides difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达,并涉及 CmrRST 调控对这些表达差异的部分决定作用。可用于比较不同菌落形态变体间的转录组差异,研究 cmr 开关方向与基因表达及表型异质性的关联(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Clostridioides difficile 通过相位变异在种群中引入表型异质性。C. difficile 通过含有调控信息的可倒位 DNA 序列(称为开关)来调节相位变异。开关的倒位以 ON/OFF 方式控制相邻基因的表达,从而导致表型切换。C. difficile 的 cmr 开关(意为“菌落形态调控因子”)协调多种表型。当 cmr 为 ON 时,C. difficile 表现为粗糙菌落形态、表面运动性以及细胞成链和伸长。当 cmr 为 OFF 时,菌落光滑,并观察到高水平的游动运动性和生物膜形成。先前的工作还将菌落形态和 cmr 开关方向与仓鼠感染模型中的毒力联系起来(Garrett et al., PLoS Biology, 2019)。cmr-ON 方向导致 cmrRST 的表达,这是一个操纵子,编码

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL22510、1496。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305463

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 18 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

艰难梭菌通过相位变异将表型异质性引入种群。艰难梭菌通过含有调控信息的可倒位DNA序列(称为开关)来调节相位变异。开关的倒位以ON/OFF方式控制相邻基因的表达,从而导致表型转换。艰难梭菌cmr开关(意为“菌落形态调节因子”)协调多种表型。当cmr为ON时,艰难梭菌表现为粗糙菌落形态、表面运动性以及细胞成链和伸长。当cmr为OFF时,菌落光滑,并观察到高水平的游动运动性和生物膜形成。先前的工作还将菌落形态和cmr开关方向与仓鼠感染模型中的毒力联系起来(Garrett et al., PLoS Biology, 2019)。cmr-ON方向导致cmrRST的表达,该操纵子编码一个信号转导系统。CmrS是预测的组氨酸激酶,CmrR和CmrT是反应调节因子。我们已证明CmrR和CmrT负责所观察到的与cmr相关的表型(Garrett et al., PLoS Biology, 2019)。

本研究的目的是鉴定受CmrR和CmrT调控的基因,并确定这些基因如何影响菌落形态及其他与cmr相关的表型。为鉴定对艰难梭菌(C. difficile)菌落形态具有重要作用的基因,我们开展了一项多管齐下的RNA-Seq研究,比较了以下转录组:(1)野生型的粗糙型与光滑型菌落变体;(2)cmr-ON与cmr-OFF相位锁定菌株;(3)粗糙型、光滑型、cmr-ON和cmr-OFF与ΔcmrRΔcmrT突变体;(4)过表达cmrR或cmrT的野生型与无过表达条件。转录分析显示,CmrRST解释了粗糙型与光滑型菌落形态之间部分而非全部的转录差异。受CmrR和/或CmrT差异表达的基因少于20个(变化≥4倍,p<0.05)。这些基因大多似乎

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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