C. difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达部分由 CmrRST 调控决定
数据聚焦 Clostridioides difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达,并涉及 CmrRST 调控对这些表达差异的部分决定作用

基本信息
资源简介
C. difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达部分由 CmrRST 调控决定
Differential gene expression in C. difficile rough and smooth colony variants is partially determined by CmrRST regulation
该数据集来自 NCBI GEO(GSE305463),包含 1 个文件(GSE305463_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,平台标注为 GPL22510,样本相关编号为 1496。数据聚焦 Clostridioides difficile 粗糙与光滑菌落变体的差异基因表达,并涉及 CmrRST 调控对这些表达差异的部分决定作用。可用于比较不同菌落形态变体间的转录组差异,研究 cmr 开关方向与基因表达及表型异质性的关联(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 14 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Clostridioides difficile 通过相位变异在种群中引入表型异质性。C. difficile 通过含有调控信息的可倒位 DNA 序列(称为开关)来调节相位变异。开关的倒位以 ON/OFF 方式控制相邻基因的表达,从而导致表型切换。C. difficile 的 cmr 开关(意为“菌落形态调控因子”)协调多种表型。当 cmr 为 ON 时,C. difficile 表现为粗糙菌落形态、表面运动性以及细胞成链和伸长。当 cmr 为 OFF 时,菌落光滑,并观察到高水平的游动运动性和生物膜形成。先前的工作还将菌落形态和 cmr 开关方向与仓鼠感染模型中的毒力联系起来(Garrett et al., PLoS Biology, 2019)。cmr-ON 方向导致 cmrRST 的表达,这是一个操纵子,编码
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL22510、1496。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305463
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 18 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
艰难梭菌通过相位变异将表型异质性引入种群。艰难梭菌通过含有调控信息的可倒位DNA序列(称为开关)来调节相位变异。开关的倒位以ON/OFF方式控制相邻基因的表达,从而导致表型转换。艰难梭菌cmr开关(意为“菌落形态调节因子”)协调多种表型。当cmr为ON时,艰难梭菌表现为粗糙菌落形态、表面运动性以及细胞成链和伸长。当cmr为OFF时,菌落光滑,并观察到高水平的游动运动性和生物膜形成。先前的工作还将菌落形态和cmr开关方向与仓鼠感染模型中的毒力联系起来(Garrett et al., PLoS Biology, 2019)。cmr-ON方向导致cmrRST的表达,该操纵子编码一个信号转导系统。CmrS是预测的组氨酸激酶,CmrR和CmrT是反应调节因子。我们已证明CmrR和CmrT负责所观察到的与cmr相关的表型(Garrett et al., PLoS Biology, 2019)。
本研究的目的是鉴定受CmrR和CmrT调控的基因,并确定这些基因如何影响菌落形态及其他与cmr相关的表型。为鉴定对艰难梭菌(C. difficile)菌落形态具有重要作用的基因,我们开展了一项多管齐下的RNA-Seq研究,比较了以下转录组:(1)野生型的粗糙型与光滑型菌落变体;(2)cmr-ON与cmr-OFF相位锁定菌株;(3)粗糙型、光滑型、cmr-ON和cmr-OFF与ΔcmrRΔcmrT突变体;(4)过表达cmrR或cmrT的野生型与无过表达条件。转录分析显示,CmrRST解释了粗糙型与光滑型菌落形态之间部分而非全部的转录差异。受CmrR和/或CmrT差异表达的基因少于20个(变化≥4倍,p<0.05)。这些基因大多似乎
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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