GSE273118:保守结构化非编码RNA协调艰难梭菌生长与毒力 [DMS-MaP]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE273118,聚焦艰难梭菌中保守结构化非编码 RNA ModT 的 DMS-MaP 研究
![GSE273118: A conserved structured non-coding RNA coordinates growth and virulence in Clostridioides difficile. [DMS-MaP]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/168854.jpg)
基本信息
资源简介
GSE273118:保守结构化非编码RNA协调艰难梭菌生长与毒力 [DMS-MaP]
A conserved structured non-coding RNA coordinates growth and virulence in Clostridioides difficile. [DMS-MaP]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE273118,聚焦艰难梭菌中保守结构化非编码 RNA ModT 的 DMS-MaP 研究。源站描述指出 ModT 属于在约 2,500 种生理多样的细菌物种中保守的 RNA 家族,涉及 Bacillota 和 Actinomycetota 门,并参与过渡期调控。数据集仅含 1 个文件 GSE273118_series_matrix.txt.gz,作者为 Tina、Lence,发布时间为 Jul 25 202。可用于研究非编码 RNA 结构与功能及细菌生长毒力调控(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 25 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):细菌非编码 RNA 承担多种细胞功能,例如作为化学反应的催化剂、作为多蛋白复合物中的结构组分,或在转录和转录后水平调控基因表达。一些 RNA,如核糖体 RNA,在细菌门之间表现出异常广泛的保守性,并参与基础且独特的细胞功能。因此,鉴定具有深度序列和/或结构保守性的新 RNA 家族,有可能揭示新的分子和生物学 RNA 功能。在此,我们表征了艰难梭菌的‘raiA motif’ RNA,将其重命名为 ModT(过渡期调节因子),它是约 2,500 种属于 Bacillota 和 Actinomycetota 门的生理多样细菌物种中保守的 RNA 家族的成员。我们表明 ModT 转录本丰
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL30071、1496。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE273118
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 31 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
细菌非编码RNA承担多种细胞功能,例如作为化学反应的催化剂、多蛋白复合物中的结构组分,或在转录和转录后水平调控基因表达。某些RNA,如核糖体RNA,在细菌各门中表现出异常广泛的保守性,并参与基础且独特的细胞功能。因此,鉴定具有深度序列和/或结构保守性的新RNA家族,有望揭示新的分子和生物学RNA功能。在此,我们对Clostridioides difficile的“raiA motif”RNA进行了表征,并将其重命名为ModT(transition phase的调节因子),该RNA属于一个在约2,500种生理多样性细菌物种中保守的RNA家族,这些物种属于Bacillota门和Actinomycetota门。我们表明,在指数生长的细菌中,ModT转录本的丰度和稳定性可与核糖体RNA相媲美。modT的缺失与进入稳定期的延迟以及稳定期途径(如孢子形成和毒素产生)的变化相关。
在机制层面,我们证明ModT介导的细胞内环二GMP水平变化与modT突变体中显著的芽孢形成缺陷相关。ModT以两种同工型形式产生,二者的二级结构基本一致,但在体内半衰期以及互补modT突变体芽孢形成表型的能力上存在差异。重要的是,我们证明ModT的表达谱和同工型模式在产气荚膜梭菌和索氏梭菌中保守,且这些直系同源物可在功能上替代艰难梭菌中的ModT。总之,我们提供了功能证据,表明ModT在细菌中发挥保守的生化功能,而这可能由其复杂的三级结构所实现。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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