超声图像胎儿腹部结构分割数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/4gcpm9dsc3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.14 GB。

数据说明

在2021年9月至2023年9月期间，精心汇编了一套庞大的胎儿超声图像数据集。该研究涵盖了169名受试者，每位受试者贡献了数量不等的胎儿腹围（AC）图像，总计近1500幅图像。符合条件的参与者为年龄18岁及以上的足月孕妇，无论是否处于分娩状态，或计划在巴西圣卡塔琳娜州弗洛里亚诺波利斯的Polydoro Ernani de São Thiago大学医院产科分娩。这包括计划进行引产、剖宫产以及面临妊娠并发症（如胎膜早破、妊娠期糖尿病、子痫前期和宫内生长受限）的患者。不符合条件的病例包括早产妊娠、多胎妊娠以及存在胎儿结构或染色体异常的妊娠。所有妊娠的孕周均依据最早的超声检查确定。该研究获得了作者所在机构圣卡塔琳娜联邦大学（UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA – UFSC）人体研究伦理委员会的伦理批准，批准号为4.971.754。

所有符合条件的参与者均被告知研究目的，并提供了书面知情同意。经验丰富的临床医生采用标准化采集方案获取超声图像。采集胎儿腹围（AC）的常用轴位切面，在胎儿腹部最宽处进行测量，范围涵盖肝脏。该切面包括胎儿胃、主动脉、脊柱及脐静脉肝内段。超声图像使用Siemens Acuson、Voluson 730（GE Healthcare Ultrasound）或Philips-EPIQ Elite（Philips Healthcare Ultrasound）设备获取，配备2–9 MHz凸阵探头。为进行验证，超声预设排除了图像平滑、缩放、卡尺、指针或多普勒测量等后处理选项。采用组织谐波成像，并对频率、增益等设置进行调整

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。