多类别社交媒体心理健康与情绪分类数据集
该数据集包含42,518条经过完整清洗的独特文本记录，专门用于心理健康检测与情绪分类。该数据集包含42,518条独特且经过完整清洗的文本记录，专门用于心理健康检测与情绪分类
基本信息
资源简介
多类别社交媒体心理健康与情绪分类数据集
Multiclass Social Media Dataset for Mental Health and Emotion Classification
该数据集包含42,518条经过完整清洗的独特文本记录，专门用于心理健康检测与情绪分类。数据来自社交媒体文本表达，划分为Positive、Neutral、Anger、Depression、Sadness和Anxiety六种情绪与心理状态，且无重复条目。该语料可作为基准数据集，用于训练Machine Learning、Deep Learning（BERT、RoBERTa、BiLSTM）及集成元分类器，服务于计算心理学与NLP相关任务（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-06-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含42,518条独特且经过完整清洗的文本记录，专门用于心理健康检测与情绪分类。数据代表社交媒体文本表达，划分为六种精确的情绪与心理状态：Positive、Neutral、Anger、Depression、Sadness和Anxiety。该语料库不含重复条目，并已彻底预清洗，可作为基准数据集，用于训练计算心理学与NLP中可靠的Machine Learning、Deep Learning（BERT、RoBERTa、BiLSTM）及集成元分类器。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 10.55 MB。数据集 DOI：10.17632/rw57wvg6z2.2。
【主题与分类】
主题标签：心理健康检测、情绪分类、社交媒体文本、NLP、Machine Learning、Deep Learning。本站分类：精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/rw57wvg6z2
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/rw57wvg6z2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 10.5 MB。
数据说明
MD RAIHAN HOSSAIN (2026). Multiclass Social Media Dataset for Mental Health and Emotion Classification [Dataset]. http://doi.org/10.17632/rw57wvg6z2.2
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
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