HRF-Seg+：多结构标注眼底图像数据集（含视盘、视杯、血管、Alpha与Beta区）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.16744781

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.4 MB。

数据说明

HRF-Seg+ 是公开 HRF（高分辨率眼底）数据集的扩展版本，包含针对五种关键视网膜结构的像素级标注分割掩膜：- 视盘（紫色）- 视杯（棕色）- 视网膜血管（橙色）- 视乳头周围 Alpha 区（蓝绿色）- 视乳头周围 Beta 区（绿色）该数据集包括：- 文件夹 1：分割的视盘掩膜- 文件夹 2：分割的视杯掩膜- 文件夹 3：分割的视网膜血管掩膜- 文件夹 4：分割的 Alpha 区和 Beta 区- 文件夹 5：合并的真值掩膜（所有结构合并在同一张图像中）- 文件夹 6：原始 HRF 图像（来自：https://www5.cs.fau.de/research/data/fundus-images/）- CSV 文件：所有掩膜的颜色图例该数据集旨在支持眼科、青光眼检测以及基于深度学习的分割研究。所有标注均为人工完成，并经专家审核。原始数据来源于 HRF 数据集 [Budai 等，2013]。分割标注由本数据集作者添加。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。