Twitter抑郁症检测数据集

资源简介

Twitter抑郁症检测数据集

twitter-depression-dataset

该数据集来自 Kaggle，包含 32363 条 Twitter 推文及其对应图像，用于抑郁症检测研究。其中抑郁症样本 2335 条，非抑郁症样本 30028 条，图像总数与样本数一致。数据提供推文原文、文本标签、图像标签、图像路径和发布时间等字段，文件按抑郁与非抑郁图像分目录存放，并附完整元数据 CSV。可用于基于文本或图像的单模态分类，以及文本与图像结合的多模态抑郁症识别研究（来源 Kaggle，Unknown 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2025-09-17。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：Twitter抑郁症检测数据集 概述 该数据集包含带有文本和图像的Twitter帖子，用于抑郁症检测研究。 数据集统计 - 总样本数：32363 - 抑郁症样本：2335 - 非抑郁症样本：30028 - 图像总数：32363 文件结构 twitter_depression_dataset/ ├── images/ │ ├── depresi/ 来自抑郁症相关帖子的图像 │ └── nondepresi/ 来自非抑郁症帖子的图像 ├── metadata/ │ ├── full_dataset.csv 包含所有元数据的完整数据集 │ └── image_labels.csv 简单的图像-标签映射 └── dataset-metadata.json Kaggle数据集元数据 数据字段 - full_text：原始推文文本 - label_teks：文本标签（0=非抑郁症，1=抑郁症） - label_gambar：图像标签（0=非抑郁症，1=抑郁症） - kaggle_output_path：此数据集中图像文件的路径 - created_at：推文创建时间戳 -

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个，合计 400.92 KB。

【主题与分类】

主题标签：抑郁症检测、社交媒体文本、推文图像、多模态数据、精神与行为障碍。本站分类：精神与行为障碍。

【获取与许可】

源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/wisnusatrio/twitter-depression-dataset

使用许可：Unknown。