医学生心理健康与职业倦怠纵向数据集（第2版）

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医学生心理健康与职业倦怠纵向数据集（第2版）

该数据集为一项关于医学生心理健康与职业倦怠的纵向研究配套数据，对应论文《Mental Health and Burnout during Medical School: Longitudinal Evolution and Covariates》发表于 PLOS ONE（2024 年）。数据集由 Zenodo 发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，作者团队来自多个机构，涵盖精神病学、心理医学与研究方法等领域。数据主题涉及精神与行为障碍、医学生群体、职业倦怠与心理健康，并以纵向研究设计呈现相关变量的演变及其协变量信息。该数据集为公开可获取的研究资料，适用于对医学生心理健康轨迹进行二次分析的研究者。

【数据集背景】

该数据集服务于一项已发表研究，论文题为《Mental Health and Burnout during Medical School: Longitudinal Evolution and Covariates》，发表于 PLOS ONE 2024 年第 19 卷，文章编号 e0295100，DOI 为 10.1371/journal.pone.0295100。研究关注医学生在医学院期间心理健康与职业倦怠的纵向演变及其协变量。数据集当前版本为第 2 版（Version 2 completed），是对早期版本的更新。源站说明指出，旧版本数据集存在缺失一个变量的情况，旧版本可通过 DOI 10.5281/zenodo.8405764 获取。该数据集在分类上归入精神与行为障碍领域，主题标签包括精神与行为障碍、医学生、职业倦怠、心理健康、纵向研究以及 PLOS ONE。

【数据内容】

数据集围绕医学生心理健康与职业倦怠的纵向研究主题组织，涵盖与心理健康、职业倦怠及其协变量相关的变量。源站描述特别说明，当前第 2 版相较旧版本补充了旧版本中某一数据集缺失的一个变量，因此第 2 版在变量完整性上优于旧版本。关于具体变量数量、样本量、随访轮次、测量工具、数据结构与文件格式等细节，源站未提供。

【采集与来源】

数据集由 Zenodo 提供并发布，发布年份为 2024 年。作者包括 Carrard Valerie、Berney Sylvie、Bourquin Céline、Ranjbar Setareh、Castelao Enrique、Schlegel Katja、Gaume Jacques、Bart Pierre-Alexandre、Schmid Mast Marianne、Preisig Martin 与 Berney Alexandre。数据来源站为 doi.org，源站给出了论文的完整参考文献信息以及旧版本数据集的 DOI。关于数据采集的具体地点、时间范围、抽样方式与伦理审批信息，源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与纵向研究属性，该数据集适用于医学生心理健康与职业倦怠相关的二次分析，例如考察心理健康与倦怠随时间的演变模式、探讨相关协变量与结局之间的关系，以及用于方法学教学或可重复性研究。数据集亦可作为精神与行为障碍领域中与职业群体心理健康相关研究的参考资料。关于具体分析模型、适用人群范围与外部推广性，源站未提供。

【使用方法】

使用者可通过源站提供的 DOI 访问该数据集，并依据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可使用。由于数据集为公开研究资料，使用时应结合对应论文理解变量含义与研究设计。关于文件组织方式、变量编码说明、配套代码或分析脚本，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为第 2 版完整版本，源站明确说明旧版本存在某一数据集缺失一个变量的问题，当前版本已对此进行补充，因此在使用时应优先选择第 2 版以避免变量缺失。关于数据缺失率、样本代表性、测量信效度以及纵向随访的脱落情况，源站未提供。使用者应注意纵向研究数据在因果推断上的固有局限，具体限制说明源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时应引用对应论文：Carrard V, Berney S, Bourquin C, Ranjbar S, Castelao E, Schlegel K, et al. Mental health and burnout during medical school: Longitudinal evolution and covariates. PLOS ONE. 2024;19:e0295100. doi: 10.1371/journal.pone.0295100。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名条件下使用与再分发。旧版本数据集可通过 https://doi.org/10.5281/zenodo.8405764 访问，但源站提示其存在变量缺失。关于数据集本身的推荐引用格式，源站未提供。