主观幸福感与心理健康：人群调查数据集
该数据集源自2022年在哥伦比亚第三大城市卡利开展的一项面对面人群调查，共纳入1281名参与者，用于测量主观幸福感以及压力、焦虑和抑郁三种常见心理健康状况的自报症状
基本信息
资源简介
主观幸福感与心理健康：人群调查数据集
该数据集英文名为“Data from: Subjective well-being and mental health: Dataset from a population survey”，源站标题为“Subjective well-being and mental health: Dataset from a population survey”，来源于 data.mendeley.com，本站归类为精神与行为障碍 / 其他。数据集基于一项人群调查构建，用于测量主观幸福感以及压力、焦虑和抑郁三种常见心理健康状况的自报症状。数据于2022年在哥伦比亚第三大城市卡利通过面对面调查采集，共纳入1281名参与者。数据集包含2个文件，即原始数据表“Raw Data.xls”和调查问卷文档“Survey 2022.pdf”，合计748.50 KB，发布时间为2024年1月22日，版本为v1，DOI为10.17632/h4kk7nr2cs.1。
【数据集背景】
该数据集围绕主观幸福感与心理健康主题构建，关注的是普通人群在主观幸福感方面的状况，以及压力、焦虑和抑郁这三类常见心理健康问题的自报症状。其调查对象为哥伦比亚第三大城市卡利的居民，数据采集时间为2022年。数据集以人群调查为基础，适合用于了解特定城市人群中主观幸福感与心理健康症状的分布与关联。关于该调查的立项背景、研究假设及资助信息，源站未提供。
【数据内容】
数据集共包含2个文件：一个是名为“Raw Data.xls”的原始数据文件，另一个是名为“Survey 2022.pdf”的调查问卷文档。原始数据文件以Excel工作簿格式提供，调查问卷以PDF文档格式提供。两者合计748.50 KB。数据内容对应2022年面对面调查所收集的1281名参与者的信息，涉及主观幸福感测量以及压力、焦虑和抑郁的自报症状。关于具体变量名称、量表条目、编码方式、缺失值情况以及问卷的完整题目结构，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 data.mendeley.com，采集方式为面对面人群调查，采集地点为哥伦比亚第三大城市卡利，采集时间为2022年，参与者共1281名。调查内容涵盖主观幸福感以及压力、焦虑和抑郁三种常见心理健康状况的自报症状。数据集的发布时间为2024年1月22日，版本为v1，DOI为10.17632/h4kk7nr2cs.1。关于抽样方法、受访者招募方式、调查实施机构及伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于围绕主观幸福感与心理健康开展的分析性工作，例如考察压力、焦虑和抑郁自报症状在人群中的分布特征，或探讨主观幸福感与上述心理健康症状之间的关系。由于数据来自卡利市的面对面人群调查，也可用于针对该城市或类似城市人群的横断面研究。调查问卷文档可用于核对题目设计与变量含义。关于该数据集是否适用于纵向分析、临床诊断或跨地区比较，源站未提供相关说明。
【使用方法】
使用时可先下载两个文件，即“Raw Data.xls”和“Survey 2022.pdf”，合计748.50 KB。按文件格式分别读取：原始数据以Excel工作簿方式打开，调查问卷以PDF文档方式阅读。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入分析流程。问卷文档可用于辅助理解数据表中的条目含义。关于具体的变量字典、编码对照表及推荐的分析软件，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为2022年在卡利开展的单次面对面调查，样本量为1281名参与者，属于特定城市的人群调查数据。其覆盖范围限于主观幸福感以及压力、焦虑和抑郁的自报症状，且心理健康状况信息为自报性质。关于数据的抽样代表性、应答率、质量控制措施、缺失数据处理方式及已知偏差，源站未提供。使用时应结合调查问卷文档核对条目与编码，并注意数据的地域与时间范围。
【引用与许可】
引用该数据集时可使用其英文名“Data from: Subjective well-being and mental health: Dataset from a population survey”，并标注DOI：10.17632/h4kk7nr2cs.1，版本为v1，发布年份为2024年。关于该数据集的许可条款、使用限制及引用格式的详细要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/h4kk7nr2cs
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 748.5 KB。
数据说明
Lina Martínez (2024). Subjective well-being and mental health: Dataset from a population survey [Dataset]. http://doi.org/10.17632/h4kk7nr2cs.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
