MPMRD：多配速多模态跑步数据集，同步生物力学、呼吸代谢与可穿戴传感器

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23098209

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

MPMRD数据集（多配速多模态跑步数据集）包含30名健康跑者（8名女性，22名男性）的多模态跑步机跑步数据。每位参与者根据个人VDOT完成了五次递增相对配速试验，每个配速的目标记录时长为3分钟。数据通过VICON光学运动捕捉系统、COSMOS PLUTO仪器化跑步机、COSMED K5便携式代谢分析仪、Polar Verity Sense心率传感器、HUAWEI GT Runner智能手表和Stryd Duo足部传感器同步采集。智能手表通过手臂摆动互相关与VICON对齐，并通过步频互相关与Stryd对齐。该数据集包括原始和处理后的运动学、动力学、呼吸代谢、心率和可穿戴信号，以及人体测量参数和处理代码。详细的数据集信息和代码说明见README文件。如有任何问题，请联系：gongcxu@polyu.edu.hk。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。