妊娠期和哺乳期暴露于PFOA、PFOS和PFHxS混合物改变CD-1小鼠子代肝脏蛋白质组

该数据集来自omicsdi.org,收录了关于妊娠期和哺乳期暴露于PFOA、PFOS和PFHxS混合物对CD-1小鼠子代肝脏蛋白质组影响的研究数据

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时间序列分类PfoaCd-1 mousePfosMaternal exposurePerinatalProteomeHepatotoxicityLiverPfas mixturePfhxs
Exposure to a PFOA, PFOS and PFHxS mixture during gestation and lactation alters the liver proteome in offspring of CD-1 mice

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

妊娠期和哺乳期暴露于PFOA、PFOS和PFHxS混合物改变CD-1小鼠子代肝脏蛋白质组

该数据集来自omicsdi.org,收录了关于妊娠期和哺乳期暴露于PFOA、PFOS和PFHxS混合物对CD-1小鼠子代肝脏蛋白质组影响的研究数据。实验涉及标准饲料或高脂饲料喂养的孕鼠,从妊娠第1天至产后第20天每日口服灌胃0.5% Tween 20、单一PFAS(1 mg/kg)或混合物(各1 mg/kg,总计3 mg/kg),收集产后第21天子代肝脏样本进行蛋白质组分析。数据可用于识别母体PFAS暴露导致的子代肝脏生化及信号通路改变,支持肝毒性及脂肪变性相关研究(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):PFAS是持久性人造化学品,被认为是新兴污染物,其中PFOA、PFOS和PFHxS与肝毒性和脂肪变性有关。PFOA、PFOS和PFHxS可经胎盘/哺乳转移,然而关于PFAS混合物在发育窗口期的影响以及母体饮食对PFAS不良影响的作用知之甚少。研究假设妊娠期/哺乳期PFAS暴露会改变幼鼠肝脏蛋白质组。本文评估了子代肝脏蛋白质组,识别了母体PFAS暴露可能改变的生化/信号通路。定时怀孕的CD-1母鼠被喂食标准饲料或60%千卡高脂饮食。从GD1到PND20,母鼠每日口服灌胃0.5% Tween 20、单一PFOA、PFOS、PFHxS(1 mg/kg)或混合物(各1 mg/kg,总计3 mg/kg)。从PND21子代收集肝脏,并S

【主题与分类】

主题标签:Pfoa、Cd-1 mouse、Pfos、Maternal exposure、Perinatal、Proteome、Hepatotoxicity、Liver、Pfas mixture、Pfhxs。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD052106

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

PFAS是持久性人造化学品,被视为新兴污染物,其中PFOA、PFOS和PFHxS与肝毒性和脂肪变性相关。PFOA、PFOS和PFHxS可经胎盘/乳汁转移,然而,关于PFAS混合物在发育窗口期的影响以及母体饮食对PFAS不良效应的影响知之甚少。研究假设妊娠期/哺乳期PFAS暴露会改变幼鼠肝脏蛋白质组。本文评估了子代肝脏蛋白质组,识别了经母体PFAS暴露而改变的潜在生化/信号通路。定时妊娠的CD-1母鼠被喂食标准饲料或60%千卡高脂饮食。从妊娠第1天(GD1)至出生后第20天(PND20),母鼠每日经口灌胃给予0.5% Tween 20、单一PFOA、PFOS、PFHxS(各1 mg/kg)或混合物(各1 mg/kg,总计3 mg/kg)。从PND21子代采集肝脏并进行SWATH-MS蛋白质组学分析。

IPA分析揭示,在PND21肝脏中,PFAS暴露调节了涉及肝损伤、外源物质和脂质调控的疾病与生物学功能通路:脂质转运、储存、氧化与合成,外源物质代谢与转运,肝损伤与炎症,以及脂肪酸代谢、氧化与转运。这表明,母体暴露改变了幼崽肝脏蛋白质组,并使幼崽易发生代谢功能障碍。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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