母体自身抗体参与早产发病机制的证据

该数据集来自 search.dataone.org,围绕母体自身抗体与早产发病机制的关系,包含对孕妇血清与从未妊娠对照血清进行的全蛋白质组自身抗体谱分析,并覆盖八个人类妊娠队列,比较早产与足月妊娠的自身反应性差异

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蛋白质分类Preterm birthPreterm laborPhIP-Seq
Evidence for maternal autoantibodies in the pathogenesis of preterm birth

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

母体自身抗体参与早产发病机制的证据

Evidence for maternal autoantibodies in the pathogenesis of preterm birth

该数据集来自 search.dataone.org,围绕母体自身抗体与早产发病机制的关系,包含对孕妇血清与从未妊娠对照血清进行的全蛋白质组自身抗体谱分析,并覆盖八个人类妊娠队列,比较早产与足月妊娠的自身反应性差异。数据涉及早产、早产临产与 PhIP-Seq 等主题,可用于探索妊娠相关自身抗体特征及其与早产风险的关联研究(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):早产与母胎耐受的破坏相关,并且仍然是全球幼儿死亡的主要原因。然而,自身反应性抗体的作用仅限于少数与妊娠并发症相关的致病性同种抗体和自身抗体。在这里,我们使用全蛋白质组自身抗体谱分析,在孕妇血清(n = 2,719)相对于从未妊娠的对照(n = 130)中识别出妊娠共有的自身反应性特征。在八个人类妊娠队列中,我们通过比较早产(n = 688)和足月(n = 1,505)妊娠来定义与早产相关的自身反应性。在该特征中,针对 IL1 受体拮抗剂(IL1RA)的抗体在怀孕小鼠中诱导吸收、炎症和血管灌注不良。IL1RA 定位于胎盘内皮黏附连接,提示其在血管完整性中的作用。这些发现表明

【主题与分类】

主题标签:Preterm birth、Preterm labor、PhIP-Seq。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Afb2a89eac7c5bb67a08061ba5e4d2793a734525ec0f920908f71dba7f2e105f1

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

早产与母胎耐受的破坏相关,并且仍然是全球幼儿死亡的主要原因。然而,自身反应性抗体的作用一直局限于少数与妊娠并发症相关的致病性同种抗体和自身抗体。在此,我们利用全蛋白质组自身抗体谱分析,在孕妇血清(n = 2,719)相对于从未妊娠的对照(n = 130)中,识别出一种共有的妊娠自身反应性特征。在八个人类妊娠队列中,我们通过比较早产(n = 688)和足月(n = 1,505)妊娠,定义了与早产相关的自身反应性。在该特征中,针对IL1受体拮抗剂(IL1RA)的抗体在妊娠小鼠中诱导吸收、炎症和血管灌注不良。IL1RA定位于胎盘内皮黏附连接,提示其在血管完整性中的作用。

这些发现确定了一个足月妊娠体液免疫程序以及早产前共有的变化,包括……,# 数据来源:母体自身抗体在早产发病机制中的证据 数据集DOI:10.5061/dryad.fqz612k24 预印本:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.03.24314850 ## 研究中使用的队列描述 有关队列和数据结构的详细描述,请参阅我们的手稿。具体而言,请参阅补充表1。 队列描述: 1. 队列I:足月与早产的横断面队列 2. 队列II:足月与早产的横断面队列 3. 队列III:足月分娩的纵向队列 4. 队列IV:足月与早产的横断面队列 5. 队列V:足月与早产的横断面队列 6. 队列VI:足月分娩的纵向队列 7. 队列VII:足月与早产的纵向队列 8. 队列VIII:足月与早产的纵向队列 9. 健康基线1:非妊娠人群的横断面队列

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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