牙科环境中终结艾滋病疫情干预研究 - UH3

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06890988

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV-1感染。美国疾病控制与预防中心（CDC）、卫生与公众服务部（DHHS）“终结疫情”（ETE）倡议以及纽约州终结艾滋病疫情蓝图均将全医疗场所常规HIV预防性筛查视为最佳实践。尽管如此，许多患者在常规诊疗中仍未接受HIV筛查，包括牙科诊疗环境，导致错失识别未诊断HIV感染及提供暴露前预防（PrEP）教育的机会。本研究将利用信息技术支持在牙科诊疗环境中实施HIV预防与诊疗最佳实践。牙科住院医师在接诊应接受HIV筛查的患者时，将收到最佳实践提示（BPA）。该BPA与一套医嘱套餐相关联，以简化HIV检测的开具与结果报告流程。

在牙科环境中实施这些ETE活动的一个关键知识缺口是，全面的ETE工作能否整合到由执业医师、牙科助理和洁牙师组成的现有牙科团队中，还是需要由专门的护理导航员来增强。为评估这两种模式，研究者将在3个城市综合牙科项目（NYP-Columbia、NYP-Cornell、NYP-Queens）中开展一项交叉临床试验，随机分配至2个组之一：（AB）标准牙科护理团队模式，随后交叉至配有护理导航员的增强型牙科护理团队模式；或（BA）配有护理导航员的增强型牙科护理团队模式，随后交叉至标准牙科护理团队模式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。