HIV-1感染者中的巨细胞病毒感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04067869

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：巨细胞病毒感染，HIV-1感染。T细胞激活在HIV发病机制中起着核心作用，并且与疾病进展高度相关，即使在多年接受联合抗逆转录病毒治疗且病毒得到抑制的HIV患者中也是如此。在病毒得到抑制的患者中，这种激活的机制尚不清楚。识别一些参与免疫激活且可作为治疗靶点的因素，可能优化HIV患者的治疗。本研究的目的是在一项观察性队列研究中评估HIV-1患者的CD4和CD8 T细胞激活水平，这些患者接受联合抗逆转录病毒治疗至少2年且病毒得到抑制（< 50拷贝/毫升），并重点关注可能参与这种激活的两个因素：巨细胞病毒感染和自身免疫性疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。