HIV感染婴儿重症肺炎的抗巨细胞病毒与抗结核经验性治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03915366

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：肺炎、HIV/AIDS、结核病、巨细胞病毒感染。肺炎是HIV感染儿童的主要死因。大量未确诊或治疗不当的HIV感染儿童因严重肺炎就诊。世界卫生组织针对HIV感染婴儿严重肺炎的治疗指南包括针对常见细菌及耶氏肺孢子菌的经验性治疗。尽管此方法有助于降低总体病死率，但这一特别脆弱群体的死亡率仍高得令人难以接受。非洲的尸体解剖研究表明，巨细胞病毒感染和结核病是重要但常被漏诊及治疗不足的致死原因。我们的目标是评估针对巨细胞病毒和结核病的经验性治疗是否能提高HIV感染婴儿严重肺炎的生存率。

将在六个撒哈拉以南非洲国家开展一项随机析因临床试验，以评估对因严重肺炎住院的28天至365天HIV感染婴儿进行巨细胞病毒和结核病经验性治疗的安全性和有效性。主要结局为死亡率。所有HIV感染婴儿都将接受标准治疗（SoC）肺炎治疗，包括抗生素、复方磺胺甲噁唑和泼尼松龙。一组患者将接受SoC，另一组将接受缬更昔洛韦加SoC，另一组将接受结核病治疗加SoC，还有一组将接受缬更昔洛韦、结核病治疗和SoC。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。