伦敦成人HIV队列SARS-CoV-2抗体流行率数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05067400

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：HIV-1感染、SARS-CoV感染、Covid19。本研究的主要目的是通过检测SARS-CoV2抗体的血清学血液测试，了解在伦敦一家主要HIV中心就诊的HIV感染者（PLWH）中有多少人迄今为止已经感染了SARS-CoV2，或者已经因接种疫苗而产生了抗体。然而，目前尚不清楚自然感染产生的抗体除了作为曾暴露于SARS-CoV2的标志物之外，是否还具有其他意义。尚不清楚这是否意味着某人将来再次感染的可能性更低，或者这将如何影响未来可能的SARS-CoV2感染。在等待关于自然感染和疫苗诱导抗体反应的进一步数据期间，建议体内存在抗SARS-CoV2抗体的人继续采取与其他人相同的预防措施以降低感染COVID-19的风险：定期洗手、佩戴口罩以及在可能的情况下保持社交距离。既然疫苗接种已经开始，目前也不清楚将出现哪些疫苗诱导免疫的标志物，包括在PLWH中。

本研究将有助于更好地确定HIV是否应成为疫苗接种的额外“优先”群体，以及已接种疫苗的PLWH中存在何种抗体反应。研究意图是邀请该队列每年进行一次HIV相关血液检测，涵盖那些已安排血液检测的人员，以及那些在COV19封锁期间可能错过预定血液监测预约的人员。除这些检测外，本研究还提议作为该监测研究的一部分提供SARS CoV-2血清学检测。参与将是自愿的，并将获取知情同意。参与者将被告知其检测结果，同时附上关于其意义不确定性的信息，除了表明既往感染或接种疫苗之外。本研究旨在检测针对SARS-CoV2的特定抗体的存在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。