Tolvaptan治疗肝硬化合并低钠血症患者的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01850940

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝硬化、低钠血症。托伐普坦是治疗低钠血症的有效方法。然而，既往研究中肝硬化患者的代表性不足。托伐普坦在真实临床实践中的使用模式及疗效目前尚不清楚。本研究旨在评估托伐普坦对伴有低钠血症的肝硬化患者的疗效。次要目的是评估托伐普坦在肝硬化患者中的短期至中期安全性。这将是一项为期7天的IV期、开放标签、前瞻性队列研究。虽然并非强制要求，但鼓励研究对象在1个月时接受随访评估。受试者将在治疗开始后的指定时间点接受评估。主要疗效终点是第7天血清钠水平正常（135-145 mmol/l）的受试者比例。次要疗效终点为第7天和第30天的血清钠水平、钠水平较基线的变化、生活质量（EQ-5D-3L）、体重变化、水肿、肾功能、死亡率和肝脏相关并发症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。